ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی مقادیر TDS در رودخانه تلخه رود

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: CEE03_006
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,654
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی مقادیر TDS در رودخانه تلخه رود

چکیده مقاله:

با پیشرفت جوامع بشری و بالا رفتن سطح فرهنگ ، نیاز به استفاده از آب با کیفیت مناسب جهت مصارف مختلف کشاورزی ، شرب و صنعتی گسترش بیشتری یافته است . یکی از شاخص های مهم و قابل توجه در کیفیت منابع آب پارامتر شوری می باشد. که این یک مسئله مهم در کیفیت منابع آب است و جهت کنترل آن نیاز به یک مدیریت و برنامه ریزی دقیق است و خود نیازمند یک ابزار مناسب جهت پیش بینی میزان تغییرات آن با تغییر دبی می باشد . دراین تحقیق حوضه آبریز رودخانه آجی چای ( تلخه رود ) واقع درشمال غرب ایران، ازنظر شوری مورد مطالعه قرار گرفته است.وبرروی ایستگاه هیدرومتری ونیار با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی و داده های پایششده وزارت نیرو سعی شده است تا یک مدل پیش بینی کننده ی مناسب ایجاد شود. جهت ایجاد یک مدل مناسب پیش بینی از شبکه ی عصبی مصنوعی دینامیکی از نوع بازگشتی (RNN)1 به نام Elman استفاده شده است و در مدل مدل مذکور داده های ورودی ، دبی با تاًخیر زمانی یک ماهه درنظر گرفته شده است و این روش امکان تخمین TDS یک ماه بعد را با استفاده از دبی حال حاضر ایجاد می کند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEE03_006 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/68342/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسدالله فردی، غلامرضا و تکلیفی، آیدین و قنبری، علی،1388،استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی مقادیر TDS در رودخانه تلخه رود،سومین همایش و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست،تهران،https://civilica.com/doc/68342

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، اسدالله فردی، غلامرضا؛ آیدین تکلیفی و علی قنبری)
برای بار دوم به بعد: (1388، اسدالله فردی؛ تکلیفی و قنبری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • منهاج، محمد باقر.هوش محاسباتی (جلد اول)، مبانی شبکه های عصبی ...
  • منهاج، محمد باقر و سیفی پور، نوید. هوش محاسباتی (جلد ...
  • : رمضانی، فرید، پیش بینی بارش با استفاده از شبکه ...
  • مرتضوی، وحید، خلاصه مطالعات منابع آب حوضه آبریز آجی چای، ...
  • قنبری، علی، سیمای طرح کنترل شوری آجی چای، اولین همایش ...
  • Hornic, K.M. _ Stinchcombe, M. and Wite, H. , Multilayer ...
  • Huang, Wenrui. Foo, Simon. Neural network modeling of salinity variation ...
  • Holger R. Maier, Greame C .Dandy, Determinig inputs for neural ...
  • Emery Coppola Jr., Poulton, Mary. Charles, Emmanuel. Dustman, John & ...
  • karul, Ciineyt. Soyupak , Selcuk & Yurteri, Coskun. Neural network ...
  • Zhang, Qing & Stephen j. Stanley, Forecasting Raw _ water ...
  • I2. Kennedy, J.B.and Neville, A.D, Basic statistical methods for engineers ...
  • 13. Maier, H.R and Dandy, G.C. , The Use of ...
  • Misaghi, F. and Mohammadi, K., Estimating Water Quality Changes In ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی