استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی مقادیر TDS در رودخانه تلخه رود
محل انتشار: سومین همایش و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,975
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE03_006
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1387
چکیده مقاله:
با پیشرفت جوامع بشری و بالا رفتن سطح فرهنگ ، نیاز به استفاده از آب با کیفیت مناسب جهت مصارف مختلف کشاورزی ، شرب و صنعتی گسترش بیشتری یافته است . یکی از شاخص های مهم و قابل توجه در کیفیت منابع آب پارامتر شوری می باشد. که این یک مسئله مهم در کیفیت منابع آب است و جهت کنترل آن نیاز به یک مدیریت و برنامه ریزی دقیق است و خود نیازمند یک ابزار مناسب جهت پیش بینی میزان تغییرات آن با تغییر دبی می باشد . دراین تحقیق حوضه آبریز رودخانه آجی چای ( تلخه رود ) واقع درشمال غرب ایران، ازنظر شوری مورد مطالعه قرار گرفته است.وبرروی ایستگاه هیدرومتری ونیار با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی و داده های پایششده وزارت نیرو سعی شده است تا یک مدل پیش بینی کننده ی مناسب ایجاد شود. جهت ایجاد یک مدل مناسب پیش بینی از شبکه ی عصبی مصنوعی دینامیکی از نوع بازگشتی (RNN)1 به نام Elman استفاده شده است و در مدل مدل مذکور داده های ورودی ، دبی با تاًخیر زمانی یک ماهه درنظر گرفته شده است و این روش امکان تخمین TDS یک ماه بعد را با استفاده از دبی حال حاضر ایجاد می کند.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :