ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در محیط زیست

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ECONF01_160
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 592
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در محیط زیست

نونا سلیمانپور مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد/دانشگاه صنعتی اراک
آزاد آگاه - استادیار دانشگاه صنعتی اراک
سیران قطب - دانشجوی کارشناسی ارشد/دانشگاه صنعتی اراک

چکیده مقاله:

با ظهور فناوری نوین اطلاعات و ارتباطات، شاهد تحولی شگرف در تمامی علوم هستیم . در حقیقت کامپیوتر به همراه سایر تکنولوژی های پیشرفته، راه را برای ظهور تکنیک های هوشمند مانند شبکه های عصبی مصنوعی فراهم کرده است. در چند سال اخیر، در کارهای معدنی و علوم زمین شناسی، به علت وجود ابهامات زیاد کوشش زیادی در استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی شده است. در اینمقاله ابتدا مدل سازی و کاربردها در محیط زیست معرفی شده و طرز کار آن ها نشان داده شده است و چند شبکه های عصبی مصنوعی و نحوه آموزش و به کارگیری این شبکه ها نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

کاربرد شبکه عصبی در محیط زیست، انواع شبکه عصبی مصنوعی، مدل سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECONF01_160 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/264440/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلیمانپور مقدم، نونا و آگاه، آزاد و قطب، سیران،1392،کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در محیط زیست،اولین همایش سراسری محیط زیست، انرژی و پدافند زیستی،تهران،https://civilica.com/doc/264440

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، سلیمانپور مقدم، نونا؛ آزاد آگاه و سیران قطب)
برای بار دوم به بعد: (1392، سلیمانپور مقدم؛ آگاه و قطب)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • استفاده از شبکه های عصبی در ارزیآبی کیفی رودخانه کرخه [مقاله کنفرانسی]
  • [I2پیراسته، علی و همکاران.کاهش آسیب به محیط زیست با استفاده ...
  • آرحیمی، اکبر و همکاران. پیش‌بینی غلظت ازن با استفاده از ... [مقاله کنفرانسی]
  • اخوش تن، زهرا، پیش‌بینی میزان مونواکسید کربن هوا با استفاده ...
  • اطاهریون، مسعود، شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن در مدل‌سازی ...
  • استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی مقادیر TDS در رودخانه تلخه رود [مقاله کنفرانسی]
  • شبیه سازی پارامترهای کیفی آب رودخانه قره سو در محل ایستگاه قرباغستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی کیفیت آب رودخانه کارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • نصیری، زهره. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در علوم ...
  • Chavez P., Chang F. J., Simulation of Multiple Water Quality ...
  • Dogan E. et al, Estimation of Biological Oxygen Demand Using ...
  • Forecasting cyanobacte rium Anabaena spp. in the River Murray, South ...
  • /13] Joseph H.W. Lee a, _, Yan Huang a, Mike ...
  • Palani S. et al, An ANN Application for Water Quality ...
  • Singh K. P. et al, Artificial Neural Network Modelling of ...
  • Wenjian Wanga, Weizhen L ub. Environment International Volume 29, Issue ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 649
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی