کاهش زمان استخراج ویژگیهای تصاویر در الگوریتم SIFT با استفاده از تبدیل موجک

نمونهای SIFTاز توصیفگرهای مقاوم تصاویر بوده که بر پایه نقاط کلیدی استخراج شده از تصاویر کار میکند.بالا بودن تعداد نقاط کلیدیای که توصیفگر SIFT برای تصاویر استخراج میکند، زمان تشخیص و تطبیق تصاویر راافزایش میدهد. لذا در این مقاله الگوریتمی ارائه شده است که با استفاده از تبدیل موجک 1 ، جزئیات غیرضروری تصویر را حذف کرده و تعداد نقاط کلیدی استخراج شده و به موازات آن زمان تشخیص و تطبیق تصاویر را کاهشمیدهد. بررسی های تحلیلی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم لاو تعداد نقاط کلیدی کمتری مییابد و زمان تشخیص و تطبیق تصاویر در آن کمتر شده است. بررسیهای انجام شده برروی مجموعه دادههای استاندارد انجام شده است

کلیدواژه ها:

تشخیص اشیا ، تشخیص چهره ، توصیفگر غیرحساس به بزرگنمایی و چرخش ، تبدیل موجک گسسته