تشخیص چهره با استفاده از ویژگی های SIFT

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,563

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FNCEITPNU01_090

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

با توجه به کاربرد الگوریتم های موجود جهت تشخیص چهره انسان در بسیاری از سیستم های عملی از جمله سیستم های کنترلی امنیتی، سیستم های رابط انسان با کامپیوتر و ... ارائه الگوریتمی با ضریب موفقیت بالا به عنوان یکی از زمینه های تحقیقاتی در سال های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. بیشتر این الگوریتم ها به مسئله شناسایی درست تصاویر چهره و تخصیص آنها به یک شخص در پایگاه داده مربوط است. در این مقاله یک روش جدید جهت تشخیص چهره ارائه شده که از توصیف گر SIFT استفاده شده است. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، این روش روی پایگاه داده Yale و AT&T اعمال شده و با الگوریتم های تشخیص چهره Eigenfaces و Fisherfaces مقایسه شده است. نتایج به دست آمده از آزمایشات مختلف نشان می دهد که روش ارائه شده با مجموعه آموزشی کوچکتر، دارای کارایی و دقت تشخیص بیشتری نسبت به دو روش فوق می باشد. علاوه بر این، ویژگی های SIFT به ارائه عملکردی برتر برای کاهش وضوح تا 50٪ پرداخته است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سمانه حاجی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه باهنر کرمان

مجید محمدی

هیئت علمی، دانشگاه باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • David G. Lowe, Distinctive image features from scale-invariat key points, ...
  • Daniel L. Swets, John Weng, Using discriminant eigen features for ...
  • Fisher A, The use of multiple measures in taxonomic problems. ...
  • W. Zhao, R. Chellappa, P. J. Phillips, and A. Rosenfeld. ...
  • نمایش کامل مراجع