پردازش تصاویر و تشخیص اشیا با استفاده از الگوریتمSIFT

الگوریتم SIFT روشی برای آشکارسازی، استخراج و توصیف نقاط کلیدی در تصاویر است و راهکاری برای تناظریابی تصاویر ماهواره ای و بازسازی سه بعدی صحنه ها میباشد. این الگوریتم یکی از متداول ترین توصیف گرهای محلی است که با استفاده از کلاس جدید از ویژگی ها در ردیابی، شناسایی و بازیابی تصاویر هوشمند و همچنین تشخیص هویت به کار گرفته می شود. الگوریتم SIFT ویژگی محلی، مشخصه ای از تصویر را که آشکار شده است توصیف میکند و آن را در یک بردار ویژگی ذخیره می نماید که با استفاده از این بردار ویژگی میتوان یک شی را در تصویر مختلف شناسایی و ردیابی نمود که این ویژگی ها از قبیل شدت نور، رنگ، جهت و... میباشد. قدرت این الگوریتم نسبت به تغییرات نسبی مثل چرخش، نویز، تغییرات نور پردازی، تغییر مقیاس و تغییر زاویه دید تا حدی پایدار است. این الگوریتم با وجود ویژگی های مطلوب دارای نقاط ضعفی نیز میباشد. مانند تطابق تصاویر هوایی و ماهوارهای که این الگوریتم را برای انجام تناظریابی و استخراج نقاط با مشکلات جدی مواجه کرده است زیرا به دست آوردن نقاط کلیدی متعدد باعث افزایش زمان بردار توصیفگر و تطابق های نامطلوب میگردد

کلیدواژه ها:

الگوریتم SIFT تناظریابی ، تشخیص اشیا ، نقاط کلیدی ، توصیفگر