Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه الگوریتم SIFT و SURF در تثبیت تصاویر هوایی با تصاویر ماهواره‌ای

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ISFAHANELEC01_122
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 4,378
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه الگوریتم SIFT و SURF در تثبیت تصاویر هوایی با تصاویر ماهواره‌ای

سعیده اورعی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق الکترونیک - دانشگاه صنعتی مالک اشتر
علی محمودی - استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر
روح الله تقی زاده - محقق دانشگاه صنعتی مالک اشتر

چکیده مقاله:

تثبیت تصاویر هوایی پرنده‌های بدون سرنشین با تصاویر ماهواره‌ای کاربردهای گسترده‌ای در هدایت و ناباوری پرنده‌های بدون سرنشین دارد. هدف این مقاله بررسی و مقایسه سودمندی الگوریتم استخراج ویژگی SIFT و SURF در تثبیت تصاویر هوایی پرنده بدون سرنشین و تصاویر ماهواره‌ای است. در مرحله اول از فرایند تثبیت تصویر، نقاط کلیدی و بردارهای ویژگی آن‌ها در هر یک از دو تصویر با استفاده از الگوریتم های استخراج ویژگی SIFT و SURF استخراج می‌شوند. در مرحله بعد انطباق اولیه میان این نقاط انجام گرفته و سپس با استفاده از الگوریتم RANSAC ارتباط‌های غیر صحیح حذف می‌شوند. با استفاده از تصاویر هوای تهیه شده از منطقه هشت ید و تصاویر ماهواره‌ای همین منطقه (مستخرج است نرم‌افزار FOOFLE EARTH ) توانایی این دو الگوریتم در سناریو های متعدد بررسی و مقایسه شده‌اند. نتایج شبی سازه‌ها نشان می‌دهند که الگوریتم SIFT نسبت به الگوریتم SURF در برابر تغییرات مقیاس چرخش و مات شد یکی از نیرومندی بیشتری برخوردار است. الگوریتم SURF با طلب نتایج مطلوب و سرعت بالاتر آن برای کاربردهای زمان بلادرنگ، همچون ناوبری مطلوب‌تر است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ISFAHANELEC01_122 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/237066/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اورعی، سعیده و محمودی، علی و تقی زاده، روح الله،1391،مقایسه الگوریتم SIFT و SURF در تثبیت تصاویر هوایی با تصاویر ماهواره‌ای،اولین کنفرانس ملی مهندسی برق اصفهان،اصفهان،https://civilica.com/doc/237066

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، اورعی، سعیده؛ علی محمودی و روح الله تقی زاده)
برای بار دوم به بعد: (1391، اورعی؛ محمودی و تقی زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D. G. Lowe, "Distinctive Image Features from Sca le-Invariant Keypoints" ...
  • B. Zitova and . Flusser, "Image registration methods: a survey" ...
  • _ Euroea _ _ Vision. Singapore. 2006 ...
  • L. Juan and O. Gwun, _ Comparison of SIFT, PCA-SIFT ...
  • R. Rodrigues and S. Pellegrino, _ Experimental Evaluation of Algorithms ...
  • M.A. Fischler and R.C. Bolles 6Random Sample Consensus: A Paradigm ...
  • International Journal of Computer Vision, Vol.2, No. 37, pp 151-172, ...
  • aeideh oraei', ali mahmoodi;, roohollah taghizade ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 9,763
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی