ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص چهره در تصاویر با استفاده از ویژگی جدید الگوی دودویی محلی چند بلاکی و چارچوب بهبود یافته ویولا- جونز

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: COMCO04_044
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 690
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص چهره در تصاویر با استفاده از ویژگی جدید الگوی دودویی محلی چند بلاکی و چارچوب بهبود یافته ویولا- جونز

فاطمه آهوز - عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
علیرضا عصاره - عضو هیات علمی دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده مقاله:

تصاویر شامل چهره برای تعامل هوشمند انسان-کامپیوتر و کاربردهایی در حوزه ی پردازش چهره شامل شناسایی چهره، شناسایی حالات چهره، ردیابی چهره، تشخیص جنسیت و نژاد و موارد بسیار دیگر ضروری است. تشخیص چهره اولین و مهمترین گام از هر سیستم پردازش چهره است. هر سیستم تشخیص چهره دارای دو مولفه ی کلیدی استخراج ویژگی و الگوریتم یادگیری است. در این مقاله یک سیستم تشخیص چهره با قابلیت پیاده سازی بلادرنگ پیشنهاد شده است. عملگر استخراج ویژگی این سیستم، یک نسخه ی جدید بهبود یافته از عملگر الگوی دودویی محلی چند بلاکی است. همچنین باتوجه به کارایی و سرعت الگوریتم های یادگیری بوستینگ از الگوریتم GentleBoost جهت انتخاب و ساخت دسته بند استفاده شده است. کارایی سیستم پیشنهادی روی دو مجموعه تست استاندارد CMU+MIT و BioID ارزیابی شده که به ترتیب دارای دقت 90 و 96 درصد است. وجه تمایز کننده کار صورت گرفته در مقایسه با سیستم های موجود، ساخت مدلی با تنها 32 ویژگی است که سیستم پیشنهادی را برای کاربردهای بلادرنگ و پیاده سازی روی سیستم های موبایل که با چالش بزرگی جهت انجام محاسبات سنگین بدلیل محدودیت های طول عمر باطری مواجه هستند، مناسب می کند. علی رغم تعداد بسیار کم ویژگی های استفاده شده در ساخت سیستم پیشنهادی، نتایج بدست آمده نشان دهنده ی کارایی قابل مقایسه ی سیستم در مقایسه با سیستم های موجود است.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، چارچوب ویولا-جونز ، دسته بند آبشاری ، ویژگی الگوی دودویی محلی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMCO04_044 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/670787/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آهوز، فاطمه و عصاره، علیرضا،1396،تشخیص چهره در تصاویر با استفاده از ویژگی جدید الگوی دودویی محلی چند بلاکی و چارچوب بهبود یافته ویولا- جونز،پنجمین کنفرانس بین المللی تحقیقات دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/670787

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، آهوز، فاطمه؛ علیرضا عصاره)
برای بار دوم به بعد: (1396، آهوز؛ عصاره)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 1,074
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی