مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی

تکنولوژی هوش مصنوعی علیرغم عمر کوتاهش که از حدود سال ۱۹۶۰ توسط جان مک کارتی آغاز شد، تقریبا به عرصهای نیست که ورودی جدی نداشته و آن را تحت تاثیر شگفتی های خود قرار نداده باشد؛ ازجمله هنر موسیقی. پژوهش حاضر با هدف شناخت و معرفی کاربردهای هوش مصنوعی در موسیقی بر اساس انتخاب هدفمند و منطبق بر اصل پریزما، با استفاده از جستجوی استاندارد در پایگاه های معتبر استنادی بر روی مقالات مرتبط چاپ شده در ده سال اخیر، به انجام رسید. نتایج اطلاعات بدست آمده در پنج حوزه مجزا شامل: آهنگسازی، تولید صدا، ترکیب و پالیش صدا، پیش بینی آهنگ های برتر و موفقیت موسیقی و همچنین آموزش موسیقی، دسته بندی و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. جالب اینکه هوش مصنوعی از عهده آهنگسازی مقبول و جذابی که موردتایید همه کارشناسان و اهالی فن باشد، همچنان بر نیامده ولی درعوض در حوزه آموزش موسیقی، تشخیص موفقیت و مقبولیت آهنگ های برتر و آثار هنری و همچنین ترکیب و پالیش صدا بسیارموفق عمل کرده است. زنجیره مارکوف، الگوریتم ژنتیک، الگوی فعالیت مغز، برنامه نویسی با سیستم خبره، الگوریتم خوشه بندی و مدل سازی ترکیبی از جمله مکانیسم ها و روش های شناخته شده ای هستند که طراحان و برنامه نویسان از آن در پردازش هوش مصنوعی در حوزه موسیقی بهره می گیرند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، موسیقی ، آموزش هوشمند ، پیش بینی آهنگ های برتر