مقایسه الگوریتم SIFT و SURF در تثبیت تصاویر هوایی با تصاویر ماهواره‌ای
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی برق اصفهان
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,312
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFAHANELEC01_122
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
چکیده مقاله:
تثبیت تصاویر هوایی پرنده‌های بدون سرنشین با تصاویر ماهواره‌ای کاربردهای گسترده‌ای در هدایت و ناباوری پرنده‌های بدون سرنشین دارد. هدف این مقاله بررسی و مقایسه سودمندی الگوریتم استخراج ویژگی SIFT و SURF در تثبیت تصاویر هوایی پرنده بدون سرنشین و تصاویر ماهواره‌ای است. در مرحله اول از فرایند تثبیت تصویر، نقاط کلیدی و بردارهای ویژگی آنها در هر یک از دو تصویر با استفاده از الگوریتم های استخراج ویژگی SIFT و SURF استخراج می‌شوند. در مرحله بعد انطباق اولیه میان این نقاط انجام گرفته و سپس با استفاده از الگوریتم RANSAC ارتباط‌های غیر صحیح حذف می‌شوند. با استفاده از تصاویر هوای تهیه شده از منطقه هشت ید و تصاویر ماهواره‌ای همین منطقه (مستخرج است نرم‌افزار FOOFLE EARTH ) توانایی این دو الگوریتم در سناریو های متعدد بررسی و مقایسه شده‌اند. نتایج شبی سازه‌ها نشان می‌دهند که الگوریتم SIFT نسبت به الگوریتم SURF در برابر تغییرات مقیاس چرخش و مات شد یکی از نیرومندی بیشتری برخوردار است. الگوریتم SURF با طلب نتایج مطلوب و سرعت بالاتر آن برای کاربردهای زمان بلادرنگ، همچون ناوبری مطلوب‌تر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعیده اورعی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق الکترونیک - دانشگاه صنعتی مالک اشتر
علی محمودی
استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر
روح الله تقی زاده
محقق دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :