سمانه حاجی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه باهنر کرمان
مجید محمدی - هیئت علمی، دانشگاه باهنر کرمان

با توجه به کاربرد الگوریتم های موجود جهت تشخیص چهره انسان در بسیاری از سیستم های عملی از جمله سیستم های کنترلی امنیتی، سیستم های رابط انسان با کامپیوتر و ... ارائه الگوریتمی با ضریب موفقیت بالا به عنوان یکی از زمینه های تحقیقاتی در سال های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. بیشتر این الگوریتم ها به مسئله شناسایی درست تصاویر چهره و تخصیص آنها به یک شخص در پایگاه داده مربوط است. در این مقاله یک روش جدید جهت تشخیص چهره ارائه شده که از توصیف گر SIFT استفاده شده است. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، این روش روی پایگاه داده Yale و AT&T اعمال شده و با الگوریتم های تشخیص چهره Eigenfaces و Fisherfaces مقایسه شده است. نتایج به دست آمده از آزمایشات مختلف نشان می دهد که روش ارائه شده با مجموعه آموزشی کوچکتر، دارای کارایی و دقت تشخیص بیشتری نسبت به دو روش فوق می باشد. علاوه بر این، ویژگی های SIFT به ارائه عملکردی برتر برای کاهش وضوح تا 50٪ پرداخته است.

تشخیص چهره، توصیف گر SIFT