مروری بر الگوریتمهای فراابتکاری و بررسی قابلیتهای آنها

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 15,636

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MHAA01_152

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

یک الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری یک روش ابتکاری است که میتواند باتغییرهایی کم برای مسائل مخلتف بهینه سازی به کاررود الگوریتم های فراابتکاری بطور قابل ملاحظه ای توانایی یافتن جوابهای با کیفیت بالا را برای مسائل بهینه سازی سخت افزایش میدهد ویژگی مشترک این الگوریتم ها استفاده ازمکانیزم های خروج ازبهینه سازی محلی است الگوریتم های فراابتکاری به دوگروه کلی به دوگروه روشهای مبتنی بریک جواب و مبتنی برجمعیت تقسیم میشوند الگوریتم های مبتنی بریک جواب درحین فرایند جستجو یک جواب را تغییر میدهند درحالیکه الگوریتم های مبتنی برجمعیت درحین جستجو یک جمعیت ازجوابها رادرنظر میگیرن الگوریتم های مبتنی بریک جواب برروی مناطق محلی جستجو تمرکز دارند درمقابل الگوریتم های مبتنی برجمعیت میتوانند جستجو را بطور همزمان درمناطق مختلفی ازفضای جواب انجام دهند دراین مقاله به مروری برانواع الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری پرداخته است آنچه که دراین مقاله امده توضیحات کلی درباره انواع الگوریتم های فراابتکاری می باشد و به برخی کاربردهای آن نیز اشاره شده است

کلیدواژه ها:

الگوریتم های فراابتکاری ، الگوریتم های مبتنی برجواب ، الگوریتم های مبتنی برجمعیت

نویسندگان

علیرضا مدانلوجویباری

استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد بهشهر

حمیدرضا محمدپور

کارشناس ارشدمدیریت اجرایی دانشگاه علوم و تحقیقات پردیس گلستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ بهینه‌سازی ترکیبی و الگوریتم‌های فرا ابتکاری تایف کورش عشقی ...
  • Dorigo, M., and Stutzle, T., Ant Colony Optimization, MIT Press, ...
  • Doreco, J., Siarry, E., Petrowski, A., and Taillard, E., Metaheuristis ...
  • Morago, R.J., DePuy, G.W., andWhitelo uSe, G.E., A Solution Methodology ...
  • Talbi, El-Ghazali. Metaheuristics : From Design to Imp elementatio n, ...
  • Glover, F., Future Paths for integer programming and links to ...
  • Dreo, J., petrowski, A., Siarry, p., Taillaed, E., Metaheuristics for ...
  • Glover, F., Tabu search - part I. ORSA Journal on ...
  • Glover, F., Tabu search - part II. ORSA Journt on ...
  • Mladenovic, M., and Hansen, p., Variable neighborhood search, Computers and ...
  • Glover, F., McMillan, C., The general employee scheduling oroblem: An ...
  • نمایش کامل مراجع