ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی کیفیت آب رودخانه کارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: IREC07_225
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 3,056
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی کیفیت آب رودخانه کارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی

مهدی کرمی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه ش
محمود کاشفی پور - استادیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
هادی معاضد - استادیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
حسن فروغی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه ش

چکیده مقاله:

رودخانهها مهمترین و متداولترین من ابع تأمین آب آشامیدنی،کشاورزی و صنعت به شمار مـی آینـد و بعلـت اینکه از بسترها و مناطق مختلفی می گذرند و در ارتباط مستقیم با محیط پیرامون خود هـستند نوسـانات کیفـی زیادی دارند . ازاینرو بررسی و پیش بینی تغییرات پارامترهای کیفی آب درطول یک رودخانه بای ستی مـورد توجـه قرار گیرد . جهت تحقق این امر، مدل های کیفیت آب متعددی در زمینه مدیریت و حفظ کیفیـت آب اسـتفاده مـی شود . از بین مدلهای موجود، امروزه مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی مورد توجه زیاد قرار گرفته اند . شبکههای عصبی مصنوعی نوع ی سیستم هوشمند مصنوعی هستند که ا ز روی سلولهای عصبی موجودات زنده شبیه سازی شدهاند ودر یادگیری، پردازش و ذخیره اطلاعات روش مغز انسان را تقلید می کنند . به عبارت دیگر ، شبکه هـای عصبی مصنوعی یک ساختار ریاضی هستند که ترکیبات غیر خطی جهت ارتباط بـین ورودی هـا و خروجـی هـای سیستم را برقرار می سازند . مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی می توانند با دقت قابل قبول تغییرات متغیر مورد نظر را پیش بینی نمایند . این تحقیق بر روی رودخانه کارون، بزرگترین رودخانه کشور و با استفاده از پارامترهای اندازهگیری شده در ۴ ایستگاه موجود در طول رودخانه ( ایستگاههای پل شالو ، ملاثان ی - رامین، اهواز و فارسیات ) انجام شده است . بدین منظور روز سال، دبی ، اشل سطح آب و دما ی آب اندازه گیری شده در این ایستگاهها به عنوان ورودیهای مدل در نظر گرفته شد و با استفاده از مدل شبکه عصبی، پارامترهای هدایت الکتریکی (EC) ، نسبت جذب سدیم (SAR) و کل املاح محلول (TDS) اندازه گیری شده در ایستگاهها پیش بینی گردید . نتایج بدست آمده، توانایی بالای شبکه های عصبی مصنوعی را در پیش بینی کیفیت آب رودخانه کارون نشان داد .

کلیدواژه ها:

کیفیت آب ، شبکه های عصبی مصنوعی ، رودخانه کارون TDS ، SAR ، EC

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IREC07_225 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/12741/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کرمی، مهدی و کاشفی پور، محمود و معاضد، هادی و فروغی، حسن،1385،پیش بینی کیفیت آب رودخانه کارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی،هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز،https://civilica.com/doc/12741

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، کرمی، مهدی؛ محمود کاشفی پور و هادی معاضد و حسن فروغی)
برای بار دوم به بعد: (1385، کرمی؛ کاشفی پور و معاضد و فروغی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0
نقد پژوهشگران در مورد مقاله پیش بینی کیفیت آب رودخانه کارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
عرفان نجف (1399/12/03): بسیار عالی

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 19 مقاله استفاده شده است.

مقالات پیشنهادی مرتبط

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی