ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از سیستم های عصبی فازی تطبیقی در تخمین کیفیت آب (مطالعه موردی: پیش بینی اکسیژن محلول در مخزن سد لتیان)

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: NCUIMWR03_343
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 445
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از سیستم های عصبی فازی تطبیقی در تخمین کیفیت آب (مطالعه موردی: پیش بینی اکسیژن محلول در مخزن سد لتیان)

علیرضا خردمند - کارشناس ارشد سازه های آبی، شرکت مهندسین مشاور پژوهاب شرق ،مشهد، ایران

چکیده مقاله:

سد لتیان بر روی رودخانه جاجرود در فاصله 25 کیلومتری شمال شرقی تهران قرار داشته و یکی از اصلی ترین منابع تأمین کننده شهر تهران به شمار می رود. قرار گرفتن مناطق مسکونی، کارخانجات و ... در مسیر این رودخانه باعث افزایش آلودگی در این رودخانه مهم شده است. غلطت اکسیژن محلول در یک رودخانه یک شاخص متداول برای سلامت رودخانه است. در این تحقیق سعی شده است با استفاده از سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) ، اکسیژن محلول (DO) در مخزن سد لتیان پیش بینی گردد. برای دست یابی به این هدف از آمار هشت ساله (از سال 2002 الی 2010 ) کیفی آب رودخانه استفاده شد. شش پارامتر SO4, SO2, NH3, NO3, NO2, PO4 به عنوان متغیر مستقل و DO به عنوان متغیر وابسته برای مدل سازی توسط مدل (ANFIS) در نظر گرفته شد. به منظور ارزیابی کارایی مدل پیشنهادی از دو آماره مجذور میانگینمربعات خطا (RMSE) و ضریب تعیین (R^2) استفاده شد. نتایج نشان داد که توابع گوسین از نوع دوم با R^2=0.86 و RMSE=0.073 بهترین کارائی را دارا می باشند.

کلیدواژه ها:

اکسیژن محلول ، سد لتیان ، سیستم های عصبی فازی تطبیقی ، کیفیت آب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCUIMWR03_343 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/335682/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خردمند، علیرضا،1391،استفاده از سیستم های عصبی فازی تطبیقی در تخمین کیفیت آب (مطالعه موردی: پیش بینی اکسیژن محلول در مخزن سد لتیان)،سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب،ساری،https://civilica.com/doc/335682

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، خردمند، علیرضا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1391، خردمند؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • استفاده از شبکه های عصبی در ارزیآبی کیفی رودخانه کرخه [مقاله کنفرانسی]
  • رحمانی، م. فرجی سبکبار، ح. مینائی، م. 1389، آموزش عملی ...
  • استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی مقادیر TDS در رودخانه تلخه رود [مقاله کنفرانسی]
  • شبیه سازی پارامترهای کیفی آب رودخانه قره سو در محل ایستگاه قرباغستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی کیفیت آب رودخانه کارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی تغییرات کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • Learning"., McGrow-Hil, Machineه 14. Mitchell T. M., (1997) , ...
  • ANN Application for Water Quality Forecasting, Journal of Marine Anءه ...
  • Chang Y. and Ayyub, B. _ Fuzzy regression methods-a comparative ...
  • Chavez P., Chang F. J, (2006), "Simulation of Multiple Water ...
  • Chin, D.A. 1995. A scale model of multivariae rainfall time ...
  • Dawson, C. W., Wilby, R. L. (2001). "Hydrologic modeling using ...
  • Fuzzy Logic Toolbox _ For Use with MATLAB, by the ...
  • Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB, S. N. Sivanandam, S. ...
  • Singh K. P. et al, (2009) _ Artificial Neural Network ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی