کاربرد هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در آبزی پروری دقیق و هوشمند مروری بر کاربردها چالش ها و چشم انداز آینده

افزایش تقاضای جهانی برای محصولات آبزی و ضرورت توسعه روش های تولید پایدار نیاز به استفاده از فناوری های نوین در صنعت آبزی پروری را افزایش داده است. در این میان ادغام هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT)، که با عنوان هوش مصنوعی اشیا (AIoT) شناخته می شود، ظرفیت قابل توجهی برای بهبود، پایش، مدیریت و خودکارسازی فعالیت های آبزی پروری ایجاد کرده است. سامانه های مبتنی بر IoT با استفاده از حسگرها، دوربین ها و تجهیزات ارتباطی امکان جمع آوری پیوسته داده هایی مانند دما، pH، اکسیژن محلول، شوری و رفتار آبزیان را فراهم می کنند و الگوریتم های هوش مصنوعی این داده ها را برای پیش بینی، تشخیص و تصمیم گیری تحلیل می کنند. در این مقاله مروری، مطالعات مرتبط با کاربرد AI و IoT در آبزی پروری بررسی و بر اساس حوزه کاربرد دسته بندی شده اند. مهم ترین کاربردهای شناسایی شده شامل مدیریت هوشمند کیفیت آب، تغذیه دقیق، تشخیص بیماری، پایش رفتار، شمارش و برآورد زیست توده، پایش رشد و خودکارسازی و رباتیک است. بررسی مطالعات نشان می دهد که ترکیب داده های حسگری و تصویری با روش های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بینایی ماشین می تواند دقت پایش و سرعت تصمیم گیری را افزایش داده و مصرف منابع و وابستگی به مداخله انسانی را کاهش دهد. با وجود این، هزینه اولیه بالا، کیفیت و پایداری داده ها، زیست رسوب گذاری حسگرها، محدودیت مجموعه داده ها، تعمیم پذیری مدل ها، امنیت داده و نیاز به نیروی متخصص همچنان از موانع مهم توسعه AIoT در آبزی پروری هستند. در آینده توسعه سامانه های چندوجهی، مدل های قابل تعمیم، رایانش لبه ای، زیست حسگرهای هوشمند، ربات های خودمختار و دوقلوهای دیجیتال می تواند زمینه ساز حرکت بیشتر آبزی پروری به سوی تولید دقیق، پیش بینانه و پایدار باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اینترنت اشیا ، AIoT ، آبزی پروری هوشمند ، آبزی پروری دقیق ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، پایش هوشمند