ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه های عصبی در ارزیآبی کیفی رودخانه کرخه

سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: IHC06_108
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,174
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه های عصبی در ارزیآبی کیفی رودخانه کرخه

مرتضی بختیاری - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شه
سیدمحمود کاشفی - دانشیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
جوانشیر عزیزی مبصر - دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چم

چکیده مقاله:

رودخانه ها به عنوان تأمین کننده منبع آب شیرین برای مصارف شرب، کشاورزی و صنعتی از دیرباز مورد توجه بشر بوده است. علاوه بر این ازرودخانه به عنوان آبراهه مناسب برای حمل و نقل، استحصال انرژی، پرورش آبزیان، تفریحات سالم استفاده می شود با توجه به اینکه رودخانه ها از بسترها و مناطق مختلف می گذرند و در ارتباط مستقیم با محیط پیرامون خود هستند نوسانات کیفی زیادی دارند لذا بررسی و پیش بینی تغییرات پارامتر های کیفی آب استفاده می شود. اشکال عمده مدلهای کیفی بطور کلی این است که این مدل ها عموماً برای شرایط خاص بصورت تجربی یا نیمه تجربی بدست آمده اند. و ممکن است به کارگیری آنها از یک رودخانه به رودخانه دیگر نیاز به کالیبراسیون ضرایب آنها داشته باشند. اخیراً مدل شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد زیادی را در مهندسی آب پیدا نموده است تحقیق حاضر بر روی رودخانه کرخه یکی از بزرگترین رودخانه های کشور که اطلاعات بسیار کمی در مورد آن منتشر شده است. صورت گرفته است با استفاده از پارامترهای اندازه گیری شده در 3 ایستگاه هیدرومتری موجود در طول رودخانه (ایستگاههای حمیدیه، جلوگیر، پای پل) پارامترهای هدایت الکتریکی (EC)، نسبت جذب سدیم (SAR) و کل املاح موجود (TDS) مدل شده است. بدین منظور روزسال، دبی، اشل سطح آب و دمای آب اندازه گیری شده در ایستگاههای مودر نظر به عنوان ورودی های مدل در نظر گرفته شده و با استفاده از مدل شبکه عصبی Alyuda پارامترهای مزبور پیش بینی گردید نتایج حاصله توانایی بالای شبکه عصبی مصنوعی را در پیش بینی کیفیت آب رودخانه کرخه نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

کیفیت آب ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل Alyuda ، رودخانه کرخه ، TDS ، SAR ، EC

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IHC06_108 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/71724/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بختیاری، مرتضی و کاشفی، سیدمحمود و عزیزی مبصر، جوانشیر،1386،استفاده از شبکه های عصبی در ارزیآبی کیفی رودخانه کرخه،ششمین کنفرانس هیدرولیک ایران،شهرکرد،https://civilica.com/doc/71724

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، بختیاری، مرتضی؛ سیدمحمود کاشفی و جوانشیر عزیزی مبصر)
برای بار دوم به بعد: (1386، بختیاری؛ کاشفی و عزیزی مبصر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • منهاج، م. ب. (1381). "مبانی شبکه های عصبی و هوش ...
  • کاشفی پور، م. (1381). _ استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ...
  • » شتنفاس هیدرولیک ایران _ دانشگاه شهرکرد، 15-13 شهریور 1386 ...
  • » شتنفاس هیدرولیک ایران _ دانشگاه شهرکرد، 15-13 شهریور 1386 ...
  • » شتنفاس هیدرولیک ایران _ دانشگاه شهرکرد، 15-13 شهریور 1386 ...
  • 5 0 + _ هه _ « = = _ ...
  • _ دانشگاه شهرکرد، 15-13 شهریور 1386 ...
  • Chang, L. C., Chang, F. J. and Chang, Y. _ ...
  • Goswami, M. and O'connor, K. M. (2005). "Application of Artificial ...
  • Grimes, D. I. F. Coppola, E., Verdecchia, M. and Visconti, ...
  • Kashefipour, S. M. , Lin, B. and Falconer, R. A. ...
  • Kashefipour, S. M., Falconer, R. A. and B. Lin. (2002). ...
  • Lallahem, S. and Mania, J. 2003. "Evaluation and Forcasting of ...
  • Lin, B., Kashefipour, S. M. and Falconer, R. A. (2003). ...
  • data 0 1000 2000 3000 4000 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 12 مقاله استفاده شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی