ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شبیه سازی و پیش بینی کیفیت آب سطحی با استفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی رودخانه زیارت استان گلستان

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: IREC09_387
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 442
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی و پیش بینی کیفیت آب سطحی با استفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی رودخانه زیارت استان گلستان

امیراحمد دهقانی - استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
حمید گنجی زاده - دانشجوی ارشد مهندسی منابع آب
رضا گنجی زاده - دانشجوی ارشد ابیاری و زهکشی

چکیده مقاله:

رودخانه ها به عنوان مهمترین منابع تامین و انتقال آب مصرف بخشهای صنعت کشاورزی و شهری ازاهمیت خاصی برخوردار بوده و به علت اینکه ازبسترها و مناطق مختلفی می گذرند نوسانات کیفی زیادی دارند منظور ازTDS کل مواد جامد محلول درآب است که برابر با مجموع غلظت همه یونهای محلول درآب می باشد اکثر مدلهای موجود درزمینه پیش بینی و شبیه سازی شرایط موجود وضعیت کیفی رودخانه ها نیازمند پارامترهای ورودی بسیارهستند که یا دسترسی به آنها مشکل است داده های استفاده شده مربوط به ایستگاه نهارخوران دربازه سالهای 1347تا1390 شامل غلظت های سدیم کلسیم منیزیم کلر سولفات بی کربنات PH و دبی به عنوان پارامترهای ورودی به مدل و پارامتر کل مواد محلول TDS به عنوان پارامتر خروجی می باشد عملکرد مدل شبکه عصبی نشان داد که شبکه عصبی پرسپترون چندلایه درپیش بینی غلظت موادمحلول نتایج قابل قبولی ارایه میدهد.

کلیدواژه ها:

کل مواد جامد محلول TDS، شبکه عصبی مصنوعی، شبیه سازی، آزمایش شبکه، کیفیت آب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/186783/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دهقانی، امیراحمد و گنجی زاده، حمید و گنجی زاده، رضا،1391،شبیه سازی و پیش بینی کیفیت آب سطحی با استفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی رودخانه زیارت استان گلستان،نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز،،،https://civilica.com/doc/186783

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، دهقانی، امیراحمد؛ حمید گنجی زاده و رضا گنجی زاده)
برای بار دوم به بعد: (1391، دهقانی؛ گنجی زاده و گنجی زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • . ثابت رفتار، ع.، نقش پایش کیفیت آب در مدیریت ...
  • امکان سنجی کاربرد و انتخاب مناسب ترین شاخص کیفیت آب رودخانه مطالعه موردی رودخانه زهره [مقاله کنفرانسی]
  • استفاده از شبکه های عصبی در ارزیآبی کیفی رودخانه کرخه [مقاله کنفرانسی]
  • فردی غلامرضا اسدالله و همکاران، استفاده از روش شبکه عصبی ... [مقاله کنفرانسی]
  • شبیه سازی پارامترهای کیفی آب رودخانه قره سو در محل ایستگاه قرباغستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی کیفیت آب رودخانه کارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • استفاده از شبکه های عصبی در ارزیآبی کیفی رودخانه کرخه [مقاله کنفرانسی]
  • Singh K. P. et al, Artificial Neural Network Modelling of ...
  • Sandhu, N., and Finch, R. (1995). Methodology for flow and ...
  • Walley, W. J., and Fontana, V. N. (1998). "Neural network ...
  • Palani S. et al, An ANN Application for Water Quality ...
  • th Internationl River Engineering Conference Shahid Chamran University , 22-24 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 6,250
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی