ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شبیه سازی تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از نرم افزار Qnet2000

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: IDNC03_361
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 736
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از نرم افزار Qnet2000

حجت سلیمانی فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
منا گلابی - دکتری ابیاری و زهکشی سازمان آب و برق خوزستان
علی شیرافروس - دکترای ابیاری و زهکشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

چکیده مقاله:

تبخیر و تعرق یکی از اجزا اصلی سیکل هیدرولوژی است و تعیین صحیح آن برای خیلی از مطالعات از قبیل طراحی و مدیریت سیستمهای ابیاری شبیه سازی میزان محصول و طراحی و مدیریت منابع آب از درجه اول اهمیت برخوردار است تلفات آب بصورت بخار از سطح خاک را تبخیر و و از سطح گیاهان را تعرق گویند محققین مختلف ابتدا روابطی را برای تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل ارائه نموده که تابعی از فاکتورهای اقلیمی است سپس از حاصلضرب مقادیر تبخیر و تعرق پتانسیل در ضرائب گیاهی مقدار تبخیر و تعرق واقعی را محاسبه می کند بنابراین بایستی از مدلهای ریاضی استفاده نمود این مدلها تبخیر و تعرق پتانسیل را محاسبه می کند در سالهای اخیر با توسعه شبکه های عصبی مصنوعی ازآن می توان برای تعیین تبخیر و تعرق پتانسیل را محاسبه می کند درسالهای اخیر با توسعه شکبه های عصبی مصنوعی از آن می توان برای تعیین تبخیر و تعرق پتانسیل استفاده نمود دراین تحقیق با استفاده از اطلاعات اقلیمی 22 ساله ایستگاه هواشناسی صفی اباد واقع در شهرستان دزفول تبخیر و تعرق پتانسیل با استفاده از نرمافزار محاسبه شد همچنین از شبکه های عصبی مصنوعی با تعداد نرونهای مختلف در یک یا دو لایه مخفی برای برآورد با استفاده از پارامترهای هواشناسی جهت اموزش و تست شبکه استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

تبخیر و تعرق، شبکه های عصبی، ضریب همبستگی، جذر میانگین مربعات خطا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/111905/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلیمانی فرد، حجت و گلابی، منا و شیرافروس، علی،1389،شبیه سازی تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از نرم افزار Qnet2000،سومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی،اهواز،،،https://civilica.com/doc/111905

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، سلیمانی فرد، حجت؛ منا گلابی و علی شیرافروس)
برای بار دوم به بعد: (1389، سلیمانی فرد؛ گلابی و شیرافروس)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • علیزاده، ا، (1385)، (اصول طراحی سیستم های آبیاری).چاپ اول، موسسه ...
  • بیل، آر، تی، جکسون . ترجمه، البرزی، م (1380) _ ...
  • منهاج، م (1379). " مبانی شبکه های عصبی _، انتشارات ...
  • Sudheer, K.P., Gosain A.K. and Ramasastr K.S., Estimating actual _ ...
  • S. Trajkovic, B. Todorovic, and M. Stankovic, Forecasting of reference ...
  • B. Arca, F. Beniscasaand, and M. Vincenzi, Evaluation of neural ...
  • Taher, S ."Estimation of Potential Evaporation: Artificial Neural Networks Vs. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,787
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی