شبیه سازی پارامترهای کیفی آبهای زیرزمینی با شبکه عصبی مصنوعی (منطقه مورد مطالعه: استان گلستان)

کیفیت آب از جمله مسائلی است که با سلامتی، بهداشت فردی و عمومی جامعه نسبت مستقیم دارد. اهمیت کنترل آبهای سطحی و زیرزمینی بر هیچ کس پوشیده نیست. لزوم پایش آب و تامین شرایط بهداشتی و استاندارد برای آشامیدن باعث شده که کنترل کیفیت آب از اهمیت بالایی برخوردار باشد. در این تحقیق با استفاده از آمار کیفی 50 حلقه چاه مشاهداتی واقع در استان گلستان که دارای سال آماری مشترک بودند به پیشبینی پارامترهای کیفی آب شامل سختی کل( TH ) و نسبت جذب سدیم( SAR ) پرداخته شد. نتایج این تحقیق نشان داد که با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی میتوان پارامترهای کیفی آبهای زیرزمینی را با دقت بالا نسبت به روشهای تجربی پیشبینی کرد.

کلیدواژه ها:

آبهای زیرزمینی ، استان گلستان ، شبکه عصبی مصنوعی ، کیفیت آب