شبیه سازی مقدار EC آب رودخانه کارون با استفادها ز شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,251

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDNC03_189

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1389

چکیده مقاله:

امروزه در دنیا آب و منابع آبی به عنوان یکی از پایه های اصلی توسعه پایدار به شمار می روند و علاوه بر کمیت کیفیت آب نیز جزء پارامترهای مهم مورد توجه قرار می گیرد دراین راستا پارامترهای کیفی آب جزء مولفه هایی می باشند که در برنامه ریزی ها بایستی به دقت شبیه سازی شده و تخمین زده شوند به این منظور مدل های متعددی جهت پیش بینی کیفیت آب استفاده می شود یکی از مدلهای پیش بینی کیفی که اخیرا کاربرد زیادی را درمهندسی آب پیدا نموده است مدل شبکه های عصبی مصنوعی می باشد تحقیق حاضر به منظور شبیه سازی آب رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی صورت پذیرفت. بدین منظور با استفاده از پارامترهای دما، کلر، کلسیم ، سدیم و منیزیم در ایستگاههای اهواز، فارسیات، دارخوین، و خرمشهر اندازه گیری شده در چهار ایستگاه هیدرومتری موجود در بازه اهواز - خرمشهر در یک دوره 20 ساله پارامتر هدایت الکتریکی EC با استفاده از مدل شبکه عصبی Alyuda پارامتر EC پیش بینی گردید.

کلیدواژه ها:

کیفیت آب ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل Alyuda ، رودخانه کارون ، EC

نویسندگان

منا خضیرپور

دانش اموخته مهندسی عمران آب و فاضلاب مجتمع عالی آموزشی و پژوهشی صنعت

سعید حمزه

دانشجوی دکتری ابیاری و زهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز

ارش جاعل

دانشجوی دکتری سازه های ابی دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • I] بیل، آر. و جکسون، تی.1380. آشنایی با شبکه‌های عصبی ...
  • I4] حسینی زارع، نادر 1381. برسی تاثیر گسترش اراضی فاریاب ...
  • نمایش کامل مراجع