آنالیزحساسیت پارامترهای تبخیر و تعرق محاسبه شده با الگوریتم سبال

تبخیر و تعرق (ET) از مولفه های کلیدی معادلات انرژی در سطح زمین میباشد، لذا برآورد دقیق آن در مدیریت مصرف آب بخصوص برای مناطق خشک ضروریست. روش های مرسوم اندازه گیری ET از سطح زمین برای کاربرد پیوسته در فاصله های مناسب در منطقه، بسیار پرهزینه و وقت گیر است. همچنین این اندازه گیری ها نقطه ای بوده و به خاطر شرایط متغیر آب و هوایی و طبیعت پویای فرآیند انتقال آب-گرما، قابل تعمیم به حوضه های بزرگ نمیباشند. عوامل اقلیمی مانند رطوبت نسبی، دما، سرعت باد و... از عوامل تاثیرگذار بر روی ET میباشند که با توجه به فصول مختلف سال، نقش هر یک از عوامل بیانشده بر روی ET متغیر میباشد، در این خصوص لازم است قبل از شروع مطالعه، ورودی های یک مدل با دقت مضاعفی مطالعه شده و حسب اثرگذاری هر داده در نتایج خروجی یک مدل، هزینه و زمان لازم جهت آماده سازی اختصاص یابد. در این مطالعه ابتدا با استفاده از تصاویر ماهواره Landsat8 سنجنده OLI و TIRS برای دوره زمانی 2018/7/25 تا 2018/9/11 مقادیر ET روزانه در منطقه ی مطالعاتی با استفاده از الگوریتم SEBAL که نتایج آن تطابق خوبی با داده های ایستگاه سینوپنیک و رابطه ی تجربی پنمن_مانتیث نشان داده بود محاسبه گردید و سپس آنالیز حساسیت پارامترهای موثر در تخمین ET بررسی گردید، نتایج نشان داد که در مدل SEBAL پارامترهای دمای سطحی و تابش طول موج کوتاه ورودی دارای حساسیت بالا و آلبیدو و سرعت باد دارای حساسیت متوسط تا زیاد و شاخص سطح برگ و شاخص نرمال شده اختلاف پوشش گیاهی دارای حساسیت کم و متوسط میباشند.

کلیدواژه ها:

تبخیر و تعرق ، SEBAL ، سنجش از دور ، آنالیز حساسیت