استفادها ز شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه در پیش بینی کیفیت آب مطالعه موردی پیش بینی اکسیژن محلول درمخزن سد لتیان

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,487

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WFP01_046

تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391

چکیده مقاله:

سدلتیان برروی رودخانه جاجرود درفاصله 25 کیلومتری شمال شرقی تهران قرار داشته و یکی از اصلی ترین منابع تامین کننده شهر تهران به شمار می رود قرارگرفتن مناطق مسکونی کارخانجات و ...درمسیر این رودخانه باعث افزایش آلودگی دراین رودخانه مهم شده است غلظت اکسیژن محلول در یک رودخانه یک شاخص متداول برای سلامت رودخانه است دراین تحقیق سعی شده است با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP-NN اکسیژن محلول DO درمخزن سدلتیان پیش بینی گردد برای دست یابی به این هدف از آمار هشت ساله از سال 2002 تا 2010 کیفی آب رودخانه استفاده شد. شش پارامتر SO4, SO2, NH3, NO3, NO2, PO4 بهعنوان متغیر مستقل و DO به عنوان متغیر وابسته برای مدلسازی توسط مدل (MLP-NNدرنظر گرفته شد به منظور ارزیابی کارایی مدل پیشنهادی از دو آماره مجذور میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 استفاده شد.

کلیدواژه ها:

اکسیژن محلول ، کیفیت آب ، شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه ، سدلتیان

نویسندگان

علیرضا خردمند

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی

میرمهدی سلیمانی

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :