ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی تغییرات کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1383
کد COI مقاله: SCSWR02_002
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,778
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی تغییرات کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

فرهاد میثاقی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
کورش محمدی - عضو هیات علمی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

چکیده مقاله:

در بیشتر موارد رودخانه ها بعنوان اصلی ترین منبع تأمین کننده نیاز شرب، کشاورزی و صنعت از اهمیت خاصی برخوردار هستند. از طرفی کیفیت آب از لحاظ شرب نیز در بین پارامترهای کیفی، مهمترین متغیر می باشد. لذا بررسی و پیش بینی تغییرات پارامترهای کیفی در طول یک رودخانه، یکی از اهداف مدیران و برنامه ریزان منابع آب می باشد. در این راستا تعداد زیادی مدلهای کیفیت آب در زمینه مدیریت بهتر برای حفظ کیفیت آب گسترش یافته است. بیشتر این مدلها نیازمند پارامترهای ورودی هستند که یا دسترسی به آنها مشکل است و یا اینکه اندزه گیری آنها محتاج صرف هزینه و زمان زیادی می باشد. در این میان مدلهای شبکه عصبی مصنوعی که با الهام از ساختار مغز بشر عمل مینمایند، بعنوان گزینه ای برتر مورد تحقیق و بررسی قرار می گیرد. این مدلها می توانند با حداقل پارامترهای اندازه گیری شده و با دقت قابل قبولی تغییرات متغیر مورد نظر را پیش بینی نمایند. این تحقیق بر روی رودخانه زاینده رود در ناحیه مرکزی ایران و با استفاده از اطلاعات کیفی DO و BOD اندازه گیری شده در ۱۴ ایستگاه موجود در طول رودخانه تا باتلاق گاوخونی انجام شده است. در ادامه نتایج حاصل از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی با مدل کیفی QUAL2E مقایسه شد، که نشان دهنده توانایی مناسب شبکه های عصبی در شبیه سازی تغییرات پارامترهای کیفی مذکور بود.

کلیدواژه ها:

کیفیت آب ، DO ، BOD شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SCSWR02_002 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/9881/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میثاقی، فرهاد و محمدی، کورش،1383،پیش بینی تغییرات کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،دومین کنفرانس ملی دانشجویی منابع آب و خاک،شیراز،https://civilica.com/doc/9881

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، میثاقی، فرهاد؛ کورش محمدی)
برای بار دوم به بعد: (1383، میثاقی؛ محمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ابوالقاسمی، الف، (1379). مطالعه تاثیرات منابع آلودگی با استفاده از ...
  • Droogers, P., H.R. Salemi and A. Mamanpoush. 2000. Exploring basin ...
  • Islam, N., S.Y. Liong, K.K. Phoon, and C.Y. Liaw. 2000). ...
  • Jain, A. K., J. Mao and K.M. Mohiuddin. 1996. Artificial ...
  • Jain, S.K., A. Das, and D.K. Srivastava. 1999. Application of ...
  • Maren, A.J., C.T. Harston, and R.M. Pap. 1990. Handbook of ...
  • McClelland, J.L., D.E. Rumelhart and the PDP research Group. 1986. ...
  • Rosenblatt, F. 1962. Principles of Neuro -dynamics: Perceptrons and the ...
  • Rumelhart, D.E., J.L. McClelland, and the PDP Research Group. 1986. ...
  • Specht, D.F. 1991. A general regression neural network. IEEE Transactions, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 23 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 32,357
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی