پیش بینی SAR با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: رودخانه چهل گزی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,657

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WFP01_016

تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391

چکیده مقاله:

با توجه به میزان حساسیت آب درحوضه چهل کزی واقع در استان کردستان و نیز اینکه عمده آب شرب این منطقه از طریق رودخانه چهل گزی تامین می شود مطالعه کیفی یکی از فاکتورهای مهم مدیریت این حوضه می باشد با توجه به اینکه شبکه های عصبی مصنوعی به علت خصوصیات منحصر بفرد خود دارای قابلیت بالایی در شبیه سازی روابط غیرخطی و پیچیده می باشند دراین مطالعه داده های ماهانه مربوط به یک دوره 12 ساله برای حوضه چهل گزی از سال 1377 تا 1389 جهت استفاده در شبکه عصبی استاتیکی استفاده گردیده براین اساس داده های ورودی به شبهک عصبی شامل غلظت های سدیم منیزیم کلسیم سولفات کلرور بی کربنات ph دبی بوده و درصد جذب سدیم درآب SAR به عنوان پارامتر خروجی شبکه عصبی MLP پیش بینی نموده با توجه به نتایج حاصله شبکه عصبی فوق در پیش بینی SAR منطقه مطالعاتی از اطمینان قابل قبولی برخوردار بوده و ضریب همبستگی بین داده های واقعی و پیش بینی شده نزیک یک بوده و درتحلیل حساسیت انجام شده فقط پارامترها کلسیم و PH باعث تغییر در پیش بینی SAR شده و بقیه پارامترهای ورودی در پیش بینی SAR حساسیت قابل اهمیتی نداشته اند

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی استاتیکی MLP ، رودخانه چهل گزی ، Sodium Adsorption Ratio)SAR

نویسندگان

غلامرضا اسداله فردی

عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت معلم

آزاده همتی

کارشناس ارشدطرح های منابع آب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :