پیش بینی پارامترهای کیفی آب در رودخانه کر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

آب برای تمام جنبه های بقاء و سلامت انسان و اکوسیستم، حیاتی است. رودخانه ها به عنوان یکی از پایدارترین و پاک ترین منابع آبی دنیا به شمار می روند. آب های سطحی از دیرباز به طور جدی از سوی جوامع شهری و مراکز صنعتی مورد تهدید بوده اند. با توجه به اینکه منابع آبهای سطحی به عنوان عمده ترین منابع آب آشامیدنی مورد استفاده انسان قرار گرفته اند، حفاظت آنها از آلوده شدن سهم عمده ای در توسعه بهداشت ملی و منطقه ای دارد.رودخانه کر یکی از منابع بزرگ آب سطحی استان فارس است که زندگی هزاران کشاورز آن منطقه به آن بستگی دارد و درصد بالایی از آب آشامیدنی شهرهای شیراز و مرودشت و روستاهای مسیر را تأمین می کند. علاوه بر ابن تأمین کننده آب صنایع و کارخانه های حاشیه رودخانه نیز می باشد.در این تحقیق، برخی از پارامترهای کیفی رودخانه با سیستم شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی و شبیه سازی قرار گرفته اند. داده ها مربوط به سال 1358 الی سال 1387 در ایستگاه درودزن رودخانه کر می باشند. برای ورودی های شبکه از پارامترهای منیزیم، کلرور، سدیم، کلسیم، سولفات، کربنات و دبی استفاده شد و سه پارامتر هدایت الکتریکی، کل مواد جامد محلول، نسبت جذب سدیمی بعنوان خروجی مدل درنظر گرفته شدند. برای پیش بینی نسبت جذب سدیمی میزان ضریب همبستگی 0/9817 و برای پارامتر کل مواد جامد محلول مقدار 0/4445 و ضریب همبستگی 0/7097 به ازای پارامتر هدایت الکتریکی بدست آمد.