ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از شبکههای عصبی پایهای شعاعی (RBF) در تعیین دبی سرریز سد مخزنی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: RCEAUD02_005
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 378
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکههای عصبی پایهای شعاعی (RBF) در تعیین دبی سرریز سد مخزنی

ولی اله پرتوی ضیاء - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته عمران سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
ابراهیم نوحانی - دانشگاه - آزاد اسلامی، واحد دزفول، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دزفول، ایران استادیار گروه عمران سازه های هیدرولیکی

چکیده مقاله:

برای عبور آب های اضافی از بالادست به پایین دست سدها از سازه ای به نام سرریز استفاده می شود . سر ریز یکی ازکلیدی ترین اعضای سد به شمار می رود که شکست بسیاری از سد ها به عدم کفایت سر ریزشان نسبت داده شده است.امروزه استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی شعاعی به علت تاثیر نداشتن پارامترهای فیزیکی در آن گسترش زیادی یافته است. در این تحقیق از اطلاعات مربوط به سرریز سد مخزنی مارون استفاده گردیده است. مدل های مورد استفاده در شبکه های عصبی مصنوعی شامل Radial Base Function می باشد. همچنین به منظور بهینه سازی هر کدام از شبکه ها از الگوریتم ژنتیک استفاده می گردد. برای آنکه بتوان یک مقایسه بین تمامی مدلها صورت پذیرد از شاخصهای تحلیلی استفاده می گردد، نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی Radial Base Function از توانایی، انعطاف پذیری و دقت بیشتری در پیش بینی دبی سرریز سد مخزنی برخوردار می باشد

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، سد، سرریز، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا RCEAUD02_005 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/499189/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پرتوی ضیاء، ولی اله و نوحانی، ابراهیم،1395،استفاده از شبکههای عصبی پایهای شعاعی (RBF) در تعیین دبی سرریز سد مخزنی،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی عمران، معماری ومدیریت شهری،تهران،https://civilica.com/doc/499189

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، پرتوی ضیاء، ولی اله؛ ابراهیم نوحانی)
برای بار دوم به بعد: (1395، پرتوی ضیاء؛ نوحانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • تعیین ابعاد حفره آب شکستگی پایین دست سرریزهای ریزشی آزاد با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • برآورد پارامترهای شکست سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی دبی ماهانه و سالانه رودخانه جراحی با استفاده ازم دل استوکستیک [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی احتمال شکست دایره‌ای در شیب‌های خاکی و سنگی با استفاده از شبکه‌های عصبی پایه‌ای شعاعی (RBF) [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی محل ترک در سدهای بتنی وزنی توسط شبکه های عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • بررسی عملکرد حوضچه آرامش تیپ دو USBR در دبی های متفاوت بر اساس مدل فیزیکی مطالعه موردی سد مخزنی نمرود [مقاله کنفرانسی]
  • حسینیان, الهه؛ سید محمود کاشفی پور و کاظم حمادی، 1390، ... [مقاله کنفرانسی]
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,326
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی