ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی ریزش دانه ی گندم در برداشت با کمباین مارک جاندیر با سال ساخت متفاوت در استان گلستان شهرستان کلاله

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: NCAMEM11_068
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 380
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی ریزش دانه ی گندم در برداشت با کمباین مارک جاندیر با سال ساخت متفاوت در استان گلستان شهرستان کلاله

ستار حسن زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان-گروه مکانیک بیوسیستم
عباس رضایی اصل - استادیار، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان-گروه مکانیک بیوسیستم
محسن آزادبخت - استادیار، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان-گروه مکانیک بیوسیستم
محمدشریف شریف زاده - دانشیار، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، دانشکده مدیریت کشاورزی

چکیده مقاله:

در این مقاله به بررسی اثر سال ساخت ، سرعت پیشروی و سرعت کوبنده در یک کمباین بر میزان ریزش در واحد پلتفرم ، ریزش درواحد کوبنده و جداکننده (کاه پران) و ریزش واحد تمیز کننده (غربال و پنکه) در محصول گندم پرداخته شده است . این تحقیق بااستفاده از سه کمباین مارک جاندیر در 3 سال ساخت مختلف (1380-1370-1360) انجام شده است. برای بررسی داده ها در این تحقیقاز تکنیک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به عنوان یک روش جایگزین برای پیش بینی ریزش در واحد پلتفرم ، ریزش در واحد کوبنده وجداکننده (کاه پران) و ریزش واحد تمیز کننده (غربال و پنکه) مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این پژوهش شبکه ی عصبی مصنوعیپرسپترون چند لایه (MLP) با یک لایه پنهان و تعداد 5 ، 10 و 15 نرون در هر لایه برای مدل سازی سال ساخت کمباین ، سرعتپیشروی و سرعت کوبنده جهت پیشگویی میزان ریزش در واحد پلتفرم ، ریزش در واحد کوبنده و جداکننده (کاه پران) و ریزش واحدتمیز کننده (غربال و پنکه) انتخاب گردید. برای میزان 2R بیشترین میزان در شبکه ای با 10 نرون بوده است همچنین بهترین میزانRMSE و MAE در شبکه ای با 15 نرون بوده است .همچنین در نهایت شبکه نشان داد که با افزایش تعداد نرون سیکل یادگیری شبکهعصبی بهتر و سریع تر خواهد بود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCAMEM11_068 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/799357/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسن زاده، ستار و رضایی اصل، عباس و آزادبخت، محسن و شریف زاده، محمدشریف،1397،کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی ریزش دانه ی گندم در برداشت با کمباین مارک جاندیر با سال ساخت متفاوت در استان گلستان شهرستان کلاله،یازدهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران،همدان،https://civilica.com/doc/799357

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، حسن زاده، ستار؛ عباس رضایی اصل و محسن آزادبخت و محمدشریف شریف زاده)
برای بار دوم به بعد: (1397، حسن زاده؛ رضایی اصل و آزادبخت و شریف زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 7,960
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی