تعیین ابعاد حفره آب شکستگی پایین دست سرریزهای ریزشی آزاد با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: سومین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1380
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,748
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
360_7332830259
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1384
چکیده مقاله:
شبکه عصبی مصنوعی راهکار جدیدی در حل مسائل مهندسی است؛ این شیوه مبتنی بر اصول یادگیری شبکه های عصبی زیستی و حفظ اطلاعات در حافظ ة شبکه و سپس استفاده از آن در موردهای مشابه است . در این مقاله با طراحی شبکه ای پس انتشار خطا برای تعیین ابعاد حفر ة آبشستگی پایین دست سرریزهای ریزشی آزاد، نگاشتی میان داده های ورودی شا مل: دبی بر واحد عرض(q) ، ارتفاع ریزش جت(H) ، عمق پایاب(Yt ) ، قطر متوسط مصالح(d5 )و ضریب انحراف هندسی (Qg ) و ابعاد حفر ة آبشستگی شامل : حداکثر عمق آبشستگی از سرریز مصالح(Lc) ،فاصة انتهای حفر ة آبشستگی سرریز(Ls) حداکثر عرض حفر ة(Ws ) و ارتفاع تپة حاصل از مواد شسته شده در پایین دست ( Hc )برقرار می شود و آنگاه با ، آموزش شبکة مورد طراحی و تحقق یادگیری، عملکرد و مزایای آن در مقابل داده های دیگر بررسی و تبدیل میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزین نصیری صالح
مربی گروه سازه های هیدرولیکی
غلامعلی منتظر
استادیار بخش مهندسی برق دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :