تعیین ابعاد حفره آب شکستگی پایین دست سرریزهای ریزشی آزاد با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

شبکه عصبی مصنوعی راهکار جدیدی در حل مسائل مهندسی است؛ این شیوه مبتنی بر اصول یادگیری شبکه های عصبی زیستی و حفظ اطلاعات در حافظ ة شبکه و سپس استفاده از آن در موردهای مشابه است . در این مقاله با طراحی شبکه ای پس انتشار خطا برای تعیین ابعاد حفر ة آبشستگی پایین دست سرریزهای ریزشی آزاد، نگاشتی میان داده های ورودی شا مل: دبی بر واحد عرض(q) ، ارتفاع ریزش جت(H) ، عمق پایاب(Yt ) ، قطر متوسط مصالح(d5 )و ضریب انحراف هندسی (Qg ) و ابعاد حفر ة آبشستگی شامل : حداکثر عمق آبشستگی از سرریز مصالح(Lc) ،فاصة انتهای حفر ة آبشستگی سرریز(Ls) حداکثر عرض حفر ة(Ws ) و ارتفاع تپة حاصل از مواد شسته شده در پایین دست ( Hc )برقرار می شود و آنگاه با ، آموزش شبکة مورد طراحی و تحقق یادگیری، عملکرد و مزایای آن در مقابل داده های دیگر بررسی و تبدیل میشود.

کلیدواژه ها:

سرریزهای ریزشی آزاد ، حفرة آبشستگی ، شبکة عصبی مصنوعی ، شبکة پس انتشار خطا ، یادگیری