استفاده از شبکههای عصبی پایهای شعاعی (RBF) در تعیین دبی سرریز سد مخزنی

برای عبور آب های اضافی از بالادست به پایین دست سدها از سازه ای به نام سرریز استفاده می شود . سر ریز یکی ازکلیدی ترین اعضای سد به شمار می رود که شکست بسیاری از سد ها به عدم کفایت سر ریزشان نسبت داده شده است.امروزه استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی شعاعی به علت تاثیر نداشتن پارامترهای فیزیکی در آن گسترش زیادی یافته است. در این تحقیق از اطلاعات مربوط به سرریز سد مخزنی مارون استفاده گردیده است. مدل های مورد استفاده در شبکه های عصبی مصنوعی شامل Radial Base Function می باشد. همچنین به منظور بهینه سازی هر کدام از شبکه ها از الگوریتم ژنتیک استفاده می گردد. برای آنکه بتوان یک مقایسه بین تمامی مدلها صورت پذیرد از شاخصهای تحلیلی استفاده می گردد، نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی Radial Base Function از توانایی، انعطاف پذیری و دقت بیشتری در پیش بینی دبی سرریز سد مخزنی برخوردار می باشد

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، سد ، سرریز ، الگوریتم ژنتیک