سال انتشار: 1383
محل انتشار:
اولین کنگره ملی مهندسی عمران
کد COI مقاله: 026_4675577727
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,876
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله برآورد پارامترهای شکست سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی
چکیده مقاله:
شکست سدهای خاکی از جمله وقایعی است که خسارات مالی وجانی فراونی به همراه دارد، لذا در طرح سدهای خاکی باید این پدیده به طور کامل مورد بررسی قرار گیرد تا تمهیدات لازم جهت کنترل سیلابهای بزرگ ناشی از شکست سد صورت گیرد. دبی خروجی از مقطع شکست، ابعاد مقطع شکست و زمان شکست از پارامترهای مهمی هستند که در طراحی سازههای کنترل کننده سیلاب در مسیر رودخانه و زمان تخلیه مردمی جهت کاهش خسارات جانی و مالی در نظر گرفته میشود. به طور کلی هیدروگراف خروجی از سد، ابعاد مقطع شکست و زمان شکست به پارامترهای مهمی از جمله جنس مصالح سد، حجم مخزن و ارتفاع سد بستگی دارد. در این تحقیق بر اساس بررسیهای صورت گرفته از طرف اداره ایمنی سد(DSO) سازمانUSBR در سال 1998 برروی 108 سد مختلف دنیا که دچار خرابی وپدیده شکست شدهاند، تاًثیر پارامترهای مزبور را بر روی حداکثر دبی خروجی از مقطع شکست، زمان شکست و ابعاد شکست (متوسط عرض شکست، عمق شکست) مورد بررسی قرار گرفته شده است. جهت تعیین رابطه بین پارامترها از روش شبکههای عصبی مصنوعی با روش شبکههای پیشخور(Feed-Forward Networks) استفاده شده است. نتایج بدست آمده در برآورد حداکثر دبی خروجی و ابعاد شکست بسیار مناسب بوده ولی به علت کمبود اطلاعات در مورد زمان شکست، آموزش شبکه ناموفق بود.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا 026_4675577727 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/75/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:سبزواری، تورج و محمدپور، رضا و زمردیان، سید محمد علی،1383،برآورد پارامترهای شکست سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی،اولین کنگره ملی مهندسی عمران،تهران،https://civilica.com/doc/75
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، سبزواری، تورج؛ رضا محمدپور و سید محمد علی زمردیان)
برای بار دوم به بعد: (1383، سبزواری؛ محمدپور و زمردیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- منهاج، مبانی شبکههای عصبی مصنوعی، انتشارات دانشگاه صنعتی امیر کبیر، ...
- Tony L.Wahl, ،، Prediction of Embankment Dam Breach Parameter" , ...
- Froehlich, David C., 1995a, ،Peak Outflow from Breached Embankment _ ...
- Qnet v2000, Neural Network Modeling for Windows 95/9 8/2000/XP, Vesta ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند
- کاربرد شبکه عصبی پرسپترون درپیش بینی معدل دانشجویان با مقایسه روشهای مختلف آموزش شبکه(1391)
- استفاده از شبکههای عصبی پایهای شعاعی (RBF) در تعیین دبی سرریز سد مخزنی(1395)
بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 2 مقاله استفاده شده است.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- ارزیابی بیشترین عمق آبشستگی در پایین دست دهانه خروجی کالورت با استفاده از مدل توسعه یافته NF-GMDH-PS
- مقایسه فرسایش و الگوی جریان پایه پلهای مرکب تحت اثر موج و جریان عبوری
- اثرشکل مقاطع پایه پلها بر نیروهای دینامیکی وارد بر آن و آبشستگی کف
- پیش بینی آبشستگی اطراف گروه پایه کج با استفاده از ANFIS و الگوریتم ژنتیک
- استفاده از الگوریتم های ازدحام ذرات و لونبرگ مارکوارت در آموزش یک شبکه عصبی مجتمع برای شبیه سازی یک نیروگاه برق پیل سوختی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.