کاربرد شبکه عصبی پرسپترون درپیش بینی معدل دانشجویان با مقایسه روشهای مختلف آموزش شبکه

دراین پژوهش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون با استفاده ازالگوریتم های یادگیری مختلف برای پیش بین معدل با توجه بعوامل موثر دریادگیری و پیشرفت تحصیلی درقالب 37 پارامترورودی شبکه مورد بررسی قرار گرفته است داده های مورد نیاز ازطریق توزیع پرسشنامه بین 400 دانشجوی پیام نور رشته مهندسی کامپیوتر فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر بدست آمده است دراین مقاله برای شناسایی مناسب ترین الگوریتم یادگیری با پیاده سازی مختلف الگوریتم های رایج پس انتشار خطا را باتوجه به عواملی مانند زمان آموزش میانگین مربعات خطا و تعداد ایپوک epoch مورد بررسی قرار داده شده است نتایج این ارزیابی ها نشان میدهد الگوریتم lm به عنوان بهترین الگوریتم یادگیری درامرپیش بینی معدل بهترین نتایج را داراست

کلیدواژه ها:

الگوریتم یادگیری ، شبکه عصبی مصنوعی ، پیش بینی معدل