ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از الگوریتم های ازدحام ذرات و لونبرگ مارکوارت در آموزش یک شبکه عصبی مجتمع برای شبیه سازی یک نیروگاه برق پیل سوختی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NCTCC03_139
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,568
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از الگوریتم های ازدحام ذرات و لونبرگ مارکوارت در آموزش یک شبکه عصبی مجتمع برای شبیه سازی یک نیروگاه برق پیل سوختی

رح الله شیرخانی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته ابزار دقیق و اتوماسیون
هوشنگ جزایری راد - استادیار دانشگاه صنعت نفت، گروه برق و اتوماسیون
سیدجلال الدین هاشمی - استادیار دانشگاه صنعت نفت، گروه مکانیک

چکیده مقاله:

در این مقاله یک مدل غیرخطی دینامیکی از یک پیل سوختی اکسایشی بر پایه شبکه های عصبی مجتمع ارائه شده است. اجزای شبکه عصبی مجتمع (هر کدام از شبکه های عصبی مصنوعی) به صورت هم زمان آموزش داده می شود. الگوریتم تکاملی برای آموزش شبکه ها ترکیبی از الگوریتم های لونبرگ مارکوارت و ازدحام ذرات می باشد، همچنین تابع هزینه با استفاده از روش آموزش برای ایجاد همبستگی منفی مشخص می شود و در طول آموزش الگوریتم های تکاملی سعی در کاهش این تابع دارند. در انتهای آموزش خروجی نهایی ترکیب وزن داری از خروجی نهایی همه شبکه های عصبی خواهد بود که این وزن ها با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات به دست می آیند. استفاده از ترکیب الگوریتم های لونبرگ مارکوارت و ازدحام ذرات موجب خواهد شد تا روش جدید دقت بالاتری داشته باشد. همچنین آموزش همزمان همه شبکه ها و ایجاد همبستگی منفی میان آنها توانایی شبکه مجتمع را برای شناسایی همه ابعاد سیستم بالا می برد به طوری که هر قدر مقدار عدی تابع همبستگی به منفی یک نزدیک تر باشد شبکه ها مستقل تر خواهند بود. برای آموزش و تست صحت سنجی مدل دینامیکی ارائه شده یک مدل مبتنی بر معادلات فیزیکی با دقت خوب مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که خروجی پیل سوختی با دقت خیلی بالایی توسط مدل ارائه شده تخمین زده می شود.

کلیدواژه ها:

پیل سوختی، شبکه عصبی مجتمع، آموزش با همبستگی منفی، ازدحام ذرات، لونبرگ مارکوارت، شبیه سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/283461/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیرخانی، رح الله و جزایری راد، هوشنگ و هاشمی، سیدجلال الدین،1393،استفاده از الگوریتم های ازدحام ذرات و لونبرگ مارکوارت در آموزش یک شبکه عصبی مجتمع برای شبیه سازی یک نیروگاه برق پیل سوختی،سومین همایش ملی فن آوری های نوین شیمی و مهندسی شیمی،قوچان،،،https://civilica.com/doc/283461

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، شیرخانی، رح الله؛ هوشنگ جزایری راد و سیدجلال الدین هاشمی)
برای بار دوم به بعد: (1393، شیرخانی؛ جزایری راد و هاشمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Neural Networks." Cancer 91 (S8): 1615-1635. 9Artificialه Dayhoff, Judith E, ...
  • Oxide Fuel Cell: Perspective of Dynamic Modeling and Solidه Huang, ...
  • Liu, Yong, and Xin Yao. 1999. "Esemble Learning via Negative ...
  • Chaichana, Kattiyapon, Yaneeporn P atc haravorachot, Bhawasut Chutichai, Dang Saebea, ...
  • Granitto, Pablo M, Pablo F Verdes, and H Alejandro Ceccatto. ...
  • Han, Min, Jianchao Fan, and Jun Wang. 2011. "A Dynamic ...
  • Huo, Hai-Bo, Zhi-Dan Zhong, Xin-Jian Zhu, and Heng-Yong Tu. 2008. ...
  • Efficiet Gait Recognition Based _ _ Selective Neural An؛ه Lee, ...
  • New Selective Neural Network Esemble with Negative A:ه Lee, Heesung, ...
  • Li, Mengshan, Xingyuan Huang, Hesheng Liu, Bingxiang Liu, Yan Wu, ...
  • Masoudnia, Saeed, Reza Ebrahimpour, and Seyed Ali Asghar Abbaszadeh Arani. ...
  • Nabavi-Kerizi, S.H., M. Abadi, and E. Kabir. 2010. _ PSO-Based ...
  • Padulles, Joel, G W Ault, and J R McDonald 2000. ...
  • Soares, Symone, Carlos Henggeler Antunes, and Rui Araujo. 2013. "Comparison ...
  • Wang, Caisheng, and M Hashem Nehrir. 2007. _ Physically Based ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی