ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

انواع شبکه های عصبی، ساختار و مزایای آنها

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: MCED02_198
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 7,994
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 22 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله انواع شبکه های عصبی، ساختار و مزایای آنها

کیارش جهانپور - موسسه آموزش عالی فارابی کرج
حسن صادقی - موسسه آموزش عالی فارابی کرج

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مصنوعی ابزاری تحلیلی و آموزش پذیر هستند که تلاش می کنند تا الگوهای پردازش اطلاعات در مغز بشر را تقلید کنند. امروزه به قدری استفاده از سیستم های هوشمند و به ویژه شبکه عصبی مصنوعی گسترده شده است، که می توان این ابزارها را، در ردیف عملیات پایه ریاضی و به عنوان ابزارهای عمومی و مشترک طبقه بندی کرد. چرا که کمتر رشته دانشگاهی است که نیازی به تحلیل، تصمیم گیری، تخمین، پیش بینی، طراحی و ساخت داشته باشد، و در آن از موضوع شبکه های عصبی استفاده نشده باشد. مروری که در این مقاله ارائه شده سعی دارد گستردگی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی، هوش مصنوعی، ساختار، مزایا و تعدادی از الگوریتم های مرتبط را، توصیف نماید. مقاله حاضر اهمیت موضوعشبکه های عصبی و امکان پذیری استفاده از آن ها در زمینه های مختلف تحقیقاتی نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی شبکه های عصبی ، مزایای شبکه های عصبی ، ساختار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MCED02_198 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/503515/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جهانپور، کیارش و صادقی، حسن،1394،انواع شبکه های عصبی، ساختار و مزایای آنها،دومین کنفرانس بین المللی آینده پژوهی، مدیریت و توسعه اقتصادی،مشهد،https://civilica.com/doc/503515

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، جهانپور، کیارش؛ حسن صادقی)
برای بار دوم به بعد: (1394، جهانپور؛ صادقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • تقی زاده مهرجردی. ر., فاضل یزدیه ع.0 & محبیه ر. ...
  • عباسی» ا., & ابوئی مهریزی. ا. (1390). کاربرد شبکه عصبی- ...
  • مکویی، ف., میرجلیلی, ف., & هادیزاده, م.(1294) کاربرد شبکه عصبی ...
  • آذر ع. & افسر, ا. (1385). مدل سازی پیش بینی ...
  • بیل, آ., & جکسونم ت. (1393) آشنایی با شبکه های ...
  • یکتنه ف. (1387. شبکه های عصبی اصول و کارکردها. (م. ...
  • توربان, آرونسون, & پنگ لیانگ, ت. (1388. سیستم های پردازش ...
  • حسین پور, د., & حاجی نوریه خ. (1391). کاربرد شبکه ...
  • حلوایی, د. (1393). کنترل موتورهای القایی (سه فاز). Retrieved 07 ...
  • راعی» ر. (بی تا). شبکه های عصبی:رویکرد نوین در تصمیم ...
  • مضانیانم م.0 رمضانپور, ا., &ه پور بخشه ح. (1390). رویکردهای ...
  • زا ناد م. & حمید, ش. (1388). پیش بینی نرخ ...
  • سیدجوادین, ر. (1388). نظریه های مدیریت وسازمان. تهران: نگاه دانش. ...
  • شهبازی, ش., جواهریانم ع.0 4 راسانی م (1388. طبقه بندی ...
  • صرافی زاده , ا. (1390). سیستمهای اطلاعات مدیریت (نسخه چاپ ...
  • _ &ه فشارکاظمی. م. (1391). شماره سیزدهم / زمستان 593طراحی ...
  • فرجام نیا, ا.0 ناصری0 م.0 4ه احمدی. م. (1386. پیش ...
  • کاظمی ا. قاسمی چ. & زندیه, و. (1390). رتبه بندی ...
  • کاظمی . م. _ & رنجبره و. (1390). " کاربرد ...
  • _ معصومی0 ج.1 & بقاییم و. (1392). پیش بینی سطح ...
  • کشوری, ف., & شمس نیام ا. (1393). ارزیابی عملکرد دل ...
  • کمری م م. ستایشی؛ س.0 سعادتی فردوع.0 & مصلح. (1391. ...
  • کاشفی کاویانی . (1386). آموزش شبکه های عصبی چند لایه ...
  • کمیجانی. ا., & سعادت فر ج. (1385). کاربرد مدل های ...
  • لاودن, ک. س., &ه لاودن, ج. پ. (1392). سیستم ههای ...
  • لاون , ک. س., &لاودنم ج. پ. (1391. سیستم اطلاعات ...
  • کاربردهای منطق فازی و هوش مصنوعی در حسابداری،حسابرسی و مدیریت مالی [مقاله کنفرانسی]
  • ماکویی, میرجلیلی, هادیزاده, & پیوندی. (مجله علوم و فناوری نساجی2. ...
  • محسن زاده م. (1389. "هوش مصنوعی - منطق فازی - ...
  • مرادی دالینی . (1390). مدلی برای بهینه سازی و ارزیابی ...
  • مکوندی. پ. جاسبی _ 4ه مکوندی. ج. (1387. "انتخاب مولفه ...
  • میر غفوری 0 ح.ء صادقی ارانی» ز., & جعفرنژاد , ...
  • ولی پور گودرزی ف, ت&ه حدانیاه ج. (1392. مدلسازی یک ...
  • هنر0 ت., & پورحمزه. (1392). کاربرد شبکه عصبی مصنوعی دربرآورد ...
  • Anderson, D., & McNeill, G. (August 20 1992. artificial neural ...
  • Freeman, J. A., & Skapura, D. M. (1991). Neural Networks ...
  • Krose, B., & van der Smagt, P. (November 1996). An ...
  • Crowder, J. A., Carbone, J. N., & Friess, S. A. ...
  • Rabuhal, J. R., & Dorado, J. (2006). Artificial Neural Networks ...
  • FUZZY LOGIC F UNDAMENT" LS. (2001, march monday). Retrieved 12 ...
  • h ttp _ tgm edia.pearso ncmg. com/images/0 13570599 1/sa mplechapter/ ...
  • Fyfe, C. (2000). Artificial Neural Networks and Information Theory. Department ...
  • _ Intcrnational _ Futurcs Study, _ and _ Dcvelopmet February ...
  • (2003). ANFIS: A daptive-n etwork-based fuzzy inference systems. IEEE T. ...
  • Keswani, G. G. (2013. Artificial Intelligence-Is Our Future Bright OR ...
  • Mehrotra, K., Mohan, C. k., & Ranka, S. (1996). Elements ...
  • NEGNE VITSKY, M. (2005). Artificial Intelligence A Guide to Intelligent ...
  • Ranganathan, A., & Kira. (2015). Self-Organ ization in Artificial Intelligence ...
  • _ Intcrnational _ Futurcs Study, _ and _ Dcvelopmet February ...
  • _ Intcrnational _ Futurcs Study, _ and _ Dcvelopmet February ...
  • _ Intcrnational _ Futurcs Study, _ and _ Dcvelopmet February ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    3.50
    4 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 2
    4 0
    3 1
    2 0
    1 1
    نقد پژوهشگران در مورد مقاله انواع شبکه های عصبی، ساختار و مزایای آنها
    سمانه عسگری کچوسنگی (1396/12/22): در این مقاله توضیحات مفیدی در رابطه با شناخت شبکه عصبی آورده شده است. درصورتی که از روابط ریاضی جهت بیان عملکرد شبکه عصبی استفاده شود، این شناخت عمیق تر می شود. علاوه بر این، برخی از شکل ها که مشخصا اوریجینال نیستند، فاقد مرجع و کپشن می باشند.

    مسعود صالحی (1398/05/22): منابع و مراجع سطح پایین. دسته بندی انواع شبکه عصبی اشتباه صورت گرفته است. شکل ها بی کیفیت و بدون منبع.

    آرش گرگین کرجی (1399/05/15): موفق باشید. در پناه خدا

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 524
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی