انواع شبکه های عصبی، ساختار و مزایای آنها

شبکه های عصبی مصنوعی ابزاری تحلیلی و آموزش پذیر هستند که تلاش می کنند تا الگوهای پردازش اطلاعات در مغز بشر را تقلید کنند. امروزه به قدری استفاده از سیستم های هوشمند و به ویژه شبکه عصبی مصنوعی گسترده شده است، که می توان این ابزارها را، در ردیف عملیات پایه ریاضی و به عنوان ابزارهای عمومی و مشترک طبقه بندی کرد. چرا که کمتر رشته دانشگاهی است که نیازی به تحلیل، تصمیم گیری، تخمین، پیش بینی، طراحی و ساخت داشته باشد، و در آن از موضوع شبکه های عصبی استفاده نشده باشد. مروری که در این مقاله ارائه شده سعی دارد گستردگی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی، هوش مصنوعی، ساختار، مزایا و تعدادی از الگوریتم های مرتبط را، توصیف نماید. مقاله حاضر اهمیت موضوعشبکه های عصبی و امکان پذیری استفاده از آن ها در زمینه های مختلف تحقیقاتی نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی شبکه های عصبی ، مزایای شبکه های عصبی ، ساختار