ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی بیماری های کلیوی به کمک شبکه های عصبی فازی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: MAEMT02_083
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 413
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بیماری های کلیوی به کمک شبکه های عصبی فازی

سعید رازورز - کارشناس ارشد ریاضی کاربردی، آنالیز عددی، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی علم و فن ، گروه ریاضی، ارومیه، ایران
پیمان طیار - کارشناس ارشد ریاضی کاربردی، آنالیز عددی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شبستر، گروه ریاضی، شبستر، ایران
عذرا یارمحمدی - کارشناس ارشد ریاضی کاربردی، آنالیز عددی، دانشگاه صنعتی ارومیه، گروه ریاضی، ارومیه، ایران

چکیده مقاله:

کارایی غیر قابل انکار شبکه های عصبی مصنوعی باعث گشته است که این ساختار در ظاهر پیچیده اقتباس شده از فرم شبکه ای مغز انسان، به عنوان ابزار قدرتمند در حل انواع مختلف مدلهای ریاضی حاصل از پدیده های جهان واقعی مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله ما در نظر داریم که با ارایه الگویی از ساختار شبکه عصبی فاز نوع 3 رابطه حقیقی و معنی داری بین وجود این نارسایی و برخی پارامترهای آزمایشگاهی موجود در بیمار را به منظور پیش بینی بیماری های ناشی از کم کاری کلیه ها پیدا کنیم. معماری عصبی طراحی شده قادر است با استفاده از یک الگوریتم یادگیری نظارت شده به کمک فاکتورهای موثر در شکل گیری بیماری های کلیوی و ساختار شبکه عصبی فاز نوع 3 آن را پیش بینی کند. نتایج حاصله نشان داده که استفاده از این روش در پیش بینی بهتر این بیماری و بالا بردن قابلیت اعتماد حاصله، مفید واقع می شود.

کلیدواژه ها:

بیماری های کلیوی ، شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه عصبی فازی نوع 3

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MAEMT02_083 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/621974/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رازورز، سعید و طیار، پیمان و یارمحمدی، عذرا،1396،پیش بینی بیماری های کلیوی به کمک شبکه های عصبی فازی،دومین کنفرانس ملی ریاضی:مهندسی پیشرفته با تکنیک های ریاضی،ارومیه،https://civilica.com/doc/621974

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، رازورز، سعید؛ پیمان طیار و عذرا یارمحمدی)
برای بار دوم به بعد: (1396، رازورز؛ طیار و یارمحمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی