ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی آورد رسوب رودخانه ها و امکان واسنجی ایجاد ایستگاه های مرجع رسوب سنجی توسط مدل شبکه عصبی (مطالعه موردی: رودخانه کارون)

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: NCCE04_672
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,484
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی آورد رسوب رودخانه ها و امکان واسنجی ایجاد ایستگاه های مرجع رسوب سنجی توسط مدل شبکه عصبی (مطالعه موردی: رودخانه کارون)

حامد مفید - دانش آموخته کارشناسی ارشد عمران آب. تهران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ت
حبیب موسوی جهرمی - استادیار گروه سازه های آبی دانشکده مهندسی آب دانشگاه شهید چمران اهوا

چکیده مقاله:

برآوردصحیح حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی از اهمیت زیادی برخوردار است. عدم توانایی تعیین دقیق معادلات حاکم؛ به دلیل تاثیرپارامترهای مختلف و مشکلات ناشی از تعین تاثیرات آنها، باعث شده است که محققان به استفاده از روش های عددی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی روی آورند. در این تحقیق در ابتدا برای هر یک از ایستگاههای اهواز و فارسیات رودخانه کارون با استفاده از ترکیبات مختلفی از ورودی ها و نیز توابع ارتباطی گوناگون توسط شبکه عصبی مصنوعی مدل هایی طراحی و بهترین مدل انتخاب شد. سپس با استفاده از اطلاعات ایستگاه بالا دست این دو ایستگاه و بر اساس ترکیب ورودی بهترین مدل مرحله قبل مدل هایی طراحی شد. این مدل ،دارای دقت مناسب، و بالاتر از دقت مدل های مرحله قبلی بود. مدل جدید که رسوب معلق ایستگاه پاین دست را بر اساس آمار ایستگاه بالادست پیش بینی می کند؛ در تحقق دو هدف ما را یاری می رساند: راه جدیدی برای پیش بینی دقیق تر میزان رسوب معلق هر ایستگاه با صرف هزینه ای منطقی پیش روی ما قرار می دهد. و نیز با توجه به توانایی بالای پیش بینی این مدل، منطقی می نمایدکه در یک رودخانه تعدادی از ایستگاه های هیدرومتری ، ایستگاه های اصلی باشند که مجهزتر، دارای نیروی انسانی متخصص، و آمار با دقت بالا هستند؛ و بقیه ایستگاهها در سطح پایین تری از لحاظ تجهیزات و نیروی انسانی تمام وقت قرار داشته باشند.توسط اطلاعاتی که از ایستگاههای اصلی بدست می آید و طراحی مدل بر اساس آنها، و سپس مقایسه نتایج با اطلاعات ایستگاههای فرعی؛ می توان پوششی خوب از دقتی یکسان را در کل مسیر رودخانه داشت.

کلیدواژه ها:

آورد رسوب، شبکه عصبی، کارون، اهواز، فارسیات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCE04_672 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/38301/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مفید، حامد و موسوی جهرمی، حبیب،1387،پیش بینی آورد رسوب رودخانه ها و امکان واسنجی ایجاد ایستگاه های مرجع رسوب سنجی توسط مدل شبکه عصبی (مطالعه موردی: رودخانه کارون)،چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران،تهران،،،https://civilica.com/doc/38301

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، مفید، حامد؛ حبیب موسوی جهرمی)
برای بار دوم به بعد: (1387، مفید؛ موسوی جهرمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • شفاعی بجستان، م . (1381)، "هیدرولیک رسوب"، انتشارات دانشگاه شهید ...
  • تخمین بار معلق رودخانه زهره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • میر باقری، س .ا. و رجایی، _ _ استفاده از ... [مقاله کنفرانسی]
  • منهاج، م. ب. 1379 . مبانی شبکه های عصبی (هوش ...
  • نورانی، و .، اعلمی، م . ت.، نظم آرا، ح ... [مقاله کنفرانسی]
  • _ عباسی شوشتری، ش. و کاشفی پور، س.م . برآورد ... [مقاله کنفرانسی]
  • Nagy , H. M., Watanabe, K., and Hirano, M., (2001). ...
  • Jain, S. K., (2001). _ Development of integrated sediment rating ...
  • Sarangi, A., Bhattacharya, _ K., (2005). _ Comparison of artificial ...
  • ]Cigizoglu, H. K., Kisi, O. _ Methods to improve the ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 9 مقاله استفاده شده است.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی