ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

برآورد دبی رسوب معلق ایستگاه قرآن تالار بابل رود به کمک سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS)

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: NCWWE01_157
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 723
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد دبی رسوب معلق ایستگاه قرآن تالار بابل رود به کمک سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS)

عیسی کیاء - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
علیرضا عمادی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
رامین فضل اولی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

چکیده مقاله:

برای محاسبه حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها که در بسیاری از مباحث مهندسی آب اهمیتویژه ای دارد، روش های متعددی ارائه شده است. به دلیل ساختار کاملاً غیرخطی پدیده رسوب، روش هایکلاسیک و رایج مانند منحنی سنجه قادر به تخمین صحیح دبی رسوبات نمی باشند. در سال های اخیر، روش های هوش مصنوعی از جمله سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) به عنوان ابزاری توانمند برای حل مسائل غیر خطی و دستیابی به نتایج نزدیک به واقعیت مطرح شده اند. در این تحقیق با بهره گیری از نرم افزار متلب، مدل مطلوب برای حصول به نزدیک ترین جواب به آمار مشاهده ای ایستگاه قرآن تالار بابل رود بدست آمده و با روش منحنی سنجه رسوب مقایسه شده است. نتایج حاکی از برتری مدل استنتاج فازی- عصبی تطبیقی نسبت به روش های معمول آماری در برآورد دبی رسوب معلق رودخانه ها بوده است.

کلیدواژه ها:

بابل رود، بار معلق، فازی- عصبی، هوش مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCWWE01_157 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/209091/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کیاء، عیسی و عمادی، علیرضا و فضل اولی، رامین،1391،برآورد دبی رسوب معلق ایستگاه قرآن تالار بابل رود به کمک سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS)،همایش ملی علوم مهندسی آب و فاضلاب،کرمان،https://civilica.com/doc/209091

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، کیاء، عیسی؛ علیرضا عمادی و رامین فضل اولی)
برای بار دوم به بعد: (1391، کیاء؛ عمادی و فضل اولی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بررسی و تخمین آورد رسوب سالانه: مطالعه موردی حوضه طالقان رود [مقاله کنفرانسی]
  • مقایسه روشهای اندازه گیری رسوبات معلق در رودخانه [مقاله کنفرانسی]
  • فعالیان، احد، انصاری، ح.، صدرالدینی، ع. ا. 1390. استفاده از ...
  • برآورد رسوبات معلق رودخانهها با استفاده از منطق فازی -عصبی (مطالعه موردی : رودخانه آجیچای در استان آذربایجان شرقی ) [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی آورد رسوب رودخانه ها و امکان واسنجی ایجاد ایستگاه های مرجع رسوب سنجی توسط مدل شبکه عصبی (مطالعه موردی: رودخانه کارون) [مقاله کنفرانسی]
  • استفاده از سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی ANFIS در براورد بار معلق رسوب رودخانه ها مطالعه موردی: رودخانه قره سو واقع در استان اردبیل [مقاله کنفرانسی]
  • یوسف‌وند، فریبرز. 1382. ارائه روشی به منظور بهبود برآورد بار ...
  • کرمان - 8و 9 اسفند ماه 1391 ...
  • Cobaner, M., Unal, B., Kisi, O., 2009. Suspended sediment concentration ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 6,442
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی