ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

برآورد رسوبات معلق رودخانهها با استفاده از منطق فازی -عصبی (مطالعه موردی : رودخانه آجیچای در استان آذربایجان شرقی )

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: NCHP02_094
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,388
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد رسوبات معلق رودخانهها با استفاده از منطق فازی -عصبی (مطالعه موردی : رودخانه آجیچای در استان آذربایجان شرقی )

محمدمهدی معیری - دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه تبریز
محمدرضا نیک پور - دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه تبریز
هادی ثانی خانی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

برآورد حجم صحیح رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی، مهندسی رودخانه، آبیاری و زهکشی و . . . از اهمیت زیادی برخوردار است . از آنجا که پدیده انت قال رسوب از پیچیده ترین مسائل هیدرو دینامیک می باشد، ارائه راهکاری مناسب جهت برآورد دقیق بار معلق رودخانه ها بسیار سودمند است . به دلیل تأ ثیر پارامترهای مختلف بر انتقال رسوبات در رودخانه ها، تعیین معادلات حاکم بر آن مشکل بوده و مدل های ریاضی نیز در این راستا از دقت کافی ب رخوردار نیستند . امروزه استفاده از سیستم های تطبیقی استنتاج فازی - عصبی به عنوان راهکاری جدید در تحلیل مسائل آبی، گسترش یافته است . در تحقیق حاضر منطق فازی -عصبی، برای تعیین میزان رسوبات معلق رودخانه آجی چای به کار برده شده است و با استفاده از داده های دبی و ر سوب ، مدل مذکور و منحنی سنجه رسوب تهیه گردیده است . نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که منطق فازی -عصبی در مقایسه با منحنی سنجه از دقت بیشتری در برآورد رسوبات معلق رودخانه برخوردار است .

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCHP02_094 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/39140/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معیری، محمدمهدی و نیک پور، محمدرضا و ثانی خانی، هادی،1387،برآورد رسوبات معلق رودخانهها با استفاده از منطق فازی -عصبی (مطالعه موردی : رودخانه آجیچای در استان آذربایجان شرقی )،دومین کنفرانس ملی سد و نیروگاههای برقابی،تهران،https://civilica.com/doc/39140

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، معیری، محمدمهدی؛ محمدرضا نیک پور و هادی ثانی خانی)
برای بار دوم به بعد: (1387، معیری؛ نیک پور و ثانی خانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Cigizoglu, H.k, "Estimation and forecasting of daily suspended sediment data ...
  • Cigizoglu, H.k.; Alp, M, "Generalized regression neural network in modelling ...
  • Cigizoglu, H.k.; Kisi, O, "Methods to improve the neural network ...
  • Alp, M.H.; Cigizoglu, H.K, "Suspended sediment load simulation by two ...
  • Kisi. O, "Suspended sediment estimation using neuro-fazzy and neural network ...
  • Tayfur, G.; Ozdemir, S.; Singh, V.P, "Fuzzy logic algorithm for ...
  • Jang, J.S.R, "Anfis: adaptive-n etwork-b ased fuzzy inference systems" , ...
  • Jang, J. S.R.; Sun, C. T.; Mizutani, E, "Neuro-Fuzzy and ...
  • Fuzzy Logic Toolbox For Use with MATLAB, User's Guide, Version ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,916
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی