ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی ANFIS در براورد بار معلق رسوب رودخانه ها مطالعه موردی: رودخانه قره سو واقع در استان اردبیل

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: IHC09_277
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,959
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی ANFIS در براورد بار معلق رسوب رودخانه ها مطالعه موردی: رودخانه قره سو واقع در استان اردبیل

خسرو نظام خیاوی - مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشکین شهر
سهراب نظام خیاوی - مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشکین شهر
کاوه نظام خیاوی - مسئول شبکه امور آب و فاضلاب مشکین شهر

چکیده مقاله:

محاسبه دبی رسوبات منتقل شده یک رودخانه به جهت ساماندهی مسیر رودخانه و طراحی و بهره برداری از سیستم انتقال آب بسیار مهم است به این جهت روشهای متعددی برای محاسبه و تخمین این پدیده ارائه شده است ولی به علت عدم دستیابی به اطراعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیرگذار در فرایند رسوب و ساختار کاملا غیرخطی آن نمی توان برا ی الگوبندی آن مدلی جامع معرفی کرد درسالهای اخیر از روشهای هوش مصنوعی برای مدل کردن پدیده بار معلق رسوب استفاده شده است با معرفی علم منطق فازی می توان عدم دقتهای موجود در سیستم یک پدیده پیچیده را بصورت جزئی از مدل معرفی کرده و به نتایج بهتری دست یافت. دراین مقاله مدلی در ANFIS براساس قواعد منطق فازی با ساختار دبی رودخانه در ماه جاریو دبی رسوب در ماه قبل به عنوان داده های ورودی و دبی رسوب به عنوان داده خروجی برای تخمین بار معلق رسوب رودخانه قره سو واقع در استان اردبیل معرفی شده که در مقایسه با روشهای کلاسیک و همچنین شبکه عصبی مصنوعی نتیجه بهتری داده است.

کلیدواژه ها:

برآورد بار معلق ، سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی ، ANFIS ، شبکه عصبی ، رودخانه قره سو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IHC09_277 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/96370/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نظام خیاوی، خسرو و نظام خیاوی، سهراب و نظام خیاوی، کاوه،1389،استفاده از سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی ANFIS در براورد بار معلق رسوب رودخانه ها مطالعه موردی: رودخانه قره سو واقع در استان اردبیل،نهمین کنفرانس هیدرولیک ایران،تهران،https://civilica.com/doc/96370

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، نظام خیاوی، خسرو؛ سهراب نظام خیاوی و کاوه نظام خیاوی)
برای بار دوم به بعد: (1389، نظام خیاوی؛ نظام خیاوی و نظام خیاوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • نورانی و. اعلمی، م.رت. نظم آراح. حسین زاده، ح. 1386. ... [مقاله کنفرانسی]
  • اسدیانی یکتااح. سلطانی، ف. 1385. "تخمین میزان رسوبات معلق رودخانه ...
  • نورانی، و. صالحی، ک. 1387. "مدل‌سازی بارش- رواناب با استفاده ... [مقاله کنفرانسی]
  • چه تد یانگ (مولف)، کوچک‌زاده، ص. یوسفی، ک (ترجمه)، 1380. ...
  • - کازوتاناکا (مولف)، وحیدیان کامیاد، ع. طارقیانحر، (ترجمه)، 1386. _ ...
  • Kisi O. 2005. "Suspended Sediment Estimation Using Neuro-Fuzzy and Neural ...
  • Cigizoglu, H.K. , 2002. _ Suspended Sediment Estimation and Forecasting ...
  • Jang, J. S. R., Sun, C. T. and Mizutani, E. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 224
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی