استفاده از سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی ANFIS در براورد بار معلق رسوب رودخانه ها مطالعه موردی: رودخانه قره سو واقع در استان اردبیل

محاسبه دبی رسوبات منتقل شده یک رودخانه به جهت ساماندهی مسیر رودخانه و طراحی و بهره برداری از سیستم انتقال آب بسیار مهم است به این جهت روشهای متعددی برای محاسبه و تخمین این پدیده ارائه شده است ولی به علت عدم دستیابی به اطراعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیرگذار در فرایند رسوب و ساختار کاملا غیرخطی آن نمی توان برا ی الگوبندی آن مدلی جامع معرفی کرد درسالهای اخیر از روشهای هوش مصنوعی برای مدل کردن پدیده بار معلق رسوب استفاده شده است با معرفی علم منطق فازی می توان عدم دقتهای موجود در سیستم یک پدیده پیچیده را بصورت جزئی از مدل معرفی کرده و به نتایج بهتری دست یافت. دراین مقاله مدلی در ANFIS براساس قواعد منطق فازی با ساختار دبی رودخانه در ماه جاریو دبی رسوب در ماه قبل به عنوان داده های ورودی و دبی رسوب به عنوان داده خروجی برای تخمین بار معلق رسوب رودخانه قره سو واقع در استان اردبیل معرفی شده که در مقایسه با روشهای کلاسیک و همچنین شبکه عصبی مصنوعی نتیجه بهتری داده است.

کلیدواژه ها:

برآورد بار معلق ، سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی ، ANFIS ، شبکه عصبی ، رودخانه قره سو