کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مهندسی عمران

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,867

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCAU01_0542

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393

چکیده مقاله:

بدنبال پردازش و حل سریع تر مسایل، شبکه عصبی مصنوعی، که یک سامانه پردازشی داده هاست و از مغز انسان ایده گرفته شده مطرح شده است. در شبکه های عصبی پردازش داده ها را به عهده پردازنده های کوچکی که به صورت شبکه ای به هم پیوسته و موازی بایکدیگر رفتار می کنند، می باشد. از مزایای این شبکه ها ، سرعت زیاد آن در پاسخگویی است. هم چنین این شبکه ها توان پاسخ گویی به سوال های بی جوابمان را بادرصد خطاهای مختلف است. شبکه های عصبی در واقع همانند یک سیستم پاسخگویی تجربی است که امکان خطا کردن دارد، اما هرچه بیشتر تجربه کرده باشد و هر چه تجربه کنندگانش )نورون ها( بیشتر باشد، کمتر دچار خطا می شود و نتیجه دقیق تری به ما میدهد.در این مقاله بر آن شدیم تا موارد کاربردی شبکه های عصبی و تکنیک های جدید مطرح شده در دنیا در مهندسی عمران را برایخوانندگان فراهم کنیم. از کاربرد های شبکه های عصبی امروزه در بخش مهندسی عمران می توان به بهینه سازی سازه ها، کنترل رفتار برخط سازه ها و پیش بینی رفتار سازه در اثر بلایای طبیعی چندگانه )سیل، زلزله و طوفان( می باشد که در این مقاله آشنایی لازم برای خواننده ها فراهم می شود.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، سازه ، آموزش شبکه

نویسندگان

مسعود خاکی نژاد

دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر

امیر مرتضوی گازار

دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مهشید مرتضوی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست دانشگاه تهران

احسان حسینی

دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جزوه و پاورپوینت های ارائه شده در کلاس هوش مصنوعی ...
  • L.Fausett, "Fundamentl of Neural Networks", New York, Prentice Hall, 1994. ...
  • J.M. Zurada, "Introduction to Artificial Neural Systems", West Publishing Company, ...
  • Mohsen Hayati, and ZahraMohebi, "Application of Artificial Neural Networks for ...
  • Forecasting", 2007, World Academy of Science, Engineering and Technology. ...
  • A. Moller., "Scaled Conjugate Gradient Algorithm for Fast Supervised Learning", ...