ارزیابی روش های زمین آماری جهت تخمین برخی از پارامترهای کیفی آب های زیر زمینی مطالعه موردی : حوضه قره سو استان گلستان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 682

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EICONF02_062

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

در این تحقیق، ارزیابی تعدادی از روشهای درونیابی زمین آماری و قطعی جهت تخمین برخی از پارامترهای کیفی آب زیرزمینی حوضه قرهسو دراستان گلستان شامل EC ، TDS ، SAR و PH در دوره آماری 1393 -1384 و در دو دوره تروخشک مورد بررسی قرارگرفت. بدین منظور ابتدا چهار روش درونیابی قابل اجرا در محیط ArcGIS10/3 یعنی کریجینگ، عکس وزن فاصلهها، توابع پایه شعاعی و کریجینگ بیزین تجربی مورد بررسی قرار گرفت. سپس بهترین تابع و توان برای هریک از چهار روش ذکرشده وبهترین روش برای هر پارامتر و در هر دوره براساس کمترین میزان ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) انتخاب گردید. نتایج نشان دادکه روش کریجینگ بیزین تجربی در هر دو دوره و برای تمام پارامترها بهترین نتیجه را دارد. برای پارامترهای SAR ، EC و TDS بعد از روش کریجینگ بیزین تجربی، به ترتیب روشهای کریجینگ، توابع پایه شعاعی و عکس وزن فاصلهها برای هر دو دوره در رتبه های بعدی قرار میگیرند. در پارامتر PH بعد ازروش کریجینگ بیزین تجربی، روشهای توابع پایه شعاعی، کریجینگ و عکس وزن فاصلهها بهترین نتیجهرا نشان میدهند. روش عکس وزن فاصلهها نیز دارای بیشترین خطا برای تمام پارامترها و در هر دو دوره در بین روشهای مورد استفاده شد.

کلیدواژه ها:

روشهای زمین آماری و قطعی ، درونیابی ، آبهای زیرزمینی ، کیفیت آب ، حوضه قرهسو

نویسندگان

سیدسعید براتی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مهدی مفتاح هلقی

دانشیار گروه مهندسی آب ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

خلیل قربانی

استادیار گروه مهندسی آب ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

میثم سالاری جزی

استادیار گروه مهندسی آب ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :