اثر کلاسه بندی دبی و تفکیک زمانی داده ها در برآورد بار معلق رودخانه ها به کمک شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی؛ بابل رود)
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,128
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR03_131
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
چکیده مقاله:
برآورد صحیح دبی رسوب معلق رودخانه ها در مدیریت منابع آب اهمیت فراوانی دارد. در تحقیق حاضر با کلاسه بندی دبی و تفکیک زمانی داده ها، هفت مدل پیشنهاد گردید. برای برقراری رابطه رگرسیونی بین داده های دبی جریان و دبی رسوب مدل های پیشنهادی، بجای استفاده از منحنی سنجه با روش حداقل مربعات خطا که نیازمند انجام محاسبات نسبتاً طولانی می باشد، از روش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه پیش خور با قاعده یادگیری LM استفاده شد. آنگاه مناسب ترین مدل بر اساس شاخص های آماری حداقل میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین انتخاب گردید. در این راستا از آمار دبی متوسط جریان و غلظت متوسط رسوب اندازه گیری شده به صورت روزانه در طول یک دوره طولانی مدت 23 ساله، از سال آبی 1356 تا 1379 در ایستگاه هیدرومتری قرآن طالار واقع بر رودخانه بابل رود استفاده شده است. نتایج نشان داد که استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تا اندازه زیادی محاسبات را ساده تر نموده و به میزان قابل قبولی از مقدار خطا می کاهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عیسی کیاء
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه کشاورزی ساری
علیرضا عمادی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه کشاورزی ساری
رامین فضل اولی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه کشاورزی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :