مقایسه دو روش شبکه عصبی و منحنی سنجه رسوب در برآورد رسوب معلق رودخانه جاجرود

پیش بینی و تخمین بار رسوب رودخانه ها، در مدیریت رودخانه ها و مخازن سدها در پروژه های آبی از اهمیت بالایی برخوردار است. باتوجه به پیچیدگی پدیده رسوب و عدم توانایی تعیین دقیق معادلات حاکم، به خاطر وجود پارامترهای مختلف و تأثیر تغییرات مکانی و زمانی شرایط هیدرولوژیکی حوضه آبخیز و مشکلات ناشی از تعیین تأثیرات آن ها، محققان به استفاده از مدل های جعبه سیاه، نظیر شبکه های عصبی مصنوعی، روی آورده اند. در مطالعه حاضر داده های ایستگاه رودک از رودخانه جاجرود را مورد بررسی می شود. بر روی این رودخانه سد لتیان که از نظر جمع شدن رسوبات در پشت این سد مهم بوده و نیازمند به مطالعات بیشتر در بالا دست حوزه آبخیز این سد می باشد، در این مقاله همبستگی بین دبی رودخانهف بار معلق و بارندگی در ایستگاه رودک را با استفاده از شبکه عصبی زیستی و منجنی سنجه رسوب مدلسازی کردیم. نتایج نشان می دهد که از بین دو روش شبکه عصبی و منحنی سنجه رسوب شبکه عصبی با ورودی دو نرون (دبی- بارش) بیشترین همبستگی را نسبت به روش منحنی سنجه رسوب دارد.

کلیدواژه ها:

رودخانه جاجرود ، شبکه عصبی ، منحنی سنجه رسوب ، ایستگاه رودک