ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

به کارگیری مدل ترکیبی ARIMA-ANNدر مدل سازی بارش-رواناب-رسوب حوضه آبریز اهرچای

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: NCCE05_352
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,341
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله به کارگیری مدل ترکیبی ARIMA-ANNدر مدل سازی بارش-رواناب-رسوب حوضه آبریز اهرچای

وحید نورانی - زیربت استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
سمیرا رومیانفر - کارشناس ارشد عمران آب- سازه های هیدرولیکی

چکیده مقاله:

لزوم پیشبینی فرآیندهای هیدرولوژیکی نقش بسزایی در برنامهریزی استفاده بهینه از مخازن سدها ، سامان دهی رودخانه، هشدار سیل و جلوگیری از صرف هزینه های اضافی دارد. لذا بررسی پدیده بارش– رواناب و به تبعِ آن برآورد دبی رسوبِ رودخانه اهمیتِ خاصی خواهد داشت. در این راستا تخمین بار معلق رسوبات و تدقیق شبیهسازی رواناب- رسوب توجه مدلهای مفهومی را به خود معطوف کرده است. در تحقیق فعلی یک مدلِ ترکیبی که متشکل از دومدل شبکه عصبی و مدل خطی سری زمانی است، ارائه شده و طی آن به مطالعه موردی در زمینه مدلسازی فرآیند رواناب– رسوب رودخانه اهرچای واقع در استان آذربایجانشرقی پرداخته شده است. مدل ترکیبی شامل دو قسمت است؛ قسمت اول مدلسازی فرآیند بارش –رواناب با الگوی سری زمانی ARIMAاست، قسمت دیگر برآورد و تخمین دبی رسوب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است که مقدار پیش بینی رسوب را به مقدار واقعی نزدیک میکند. در ادامه نتایج مدل ترکیبی با تک تک روشها براساس معیار کارایی و مقدار خطا مورد مقایسه قرار میگردد، به طوریکه مدل ترکیبی می- تواند جایگزین نسبتاً مناسبی برای پیشبینی فرآیند بارش-رواناب- رسوب باشد که یک مدل نیمه-خطی از فرآیندهای استوکاستیک را ارائه میدهد.

کلیدواژه ها:

مدلسازی فرآیند رواناب-رسوب، مدلسازی جعبه سیاه، روش سریهای زمانی، شبکه عصبی مصنوعی­، حوضه اهر چای

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCE05_352 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/80635/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نورانی، وحید و رومیانفر، سمیرا،1389،به کارگیری مدل ترکیبی ARIMA-ANNدر مدل سازی بارش-رواناب-رسوب حوضه آبریز اهرچای،پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران،مشهد،https://civilica.com/doc/80635

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، نورانی، وحید؛ سمیرا رومیانفر)
برای بار دوم به بعد: (1389، نورانی؛ رومیانفر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • نیرومند، حسینعلی، 1372، مقدمه‌ای بر تحلیل سری های زمانی، چاپ ...
  • منهاج، م.ب.، 1381، مبانی شبکه های عصبی مصنوعی (هوش مصنوعی)، ...
  • کارآموز، محمد، عراقی نژاد، شهاب، 1384، هیدرولوژی پیشرفته، چاپ اول، ...
  • Rajurkar, M. P., Kothyari. U. C., Chaube, U. C., 2004, ...
  • Agarwal, A., Mishra, S. K. Ram, S., Singh, J. K., ...
  • Ardiclioglu, M., Kisi, O., Haktanir, T., 2007, Suspended sediment prediction ...
  • Srinivasulu, S., Jain, A., 2006, A comparative analysis of training ...
  • Runghuwanshi, N.S., Singh, R., Reddy, L.S., 2006, Runoff and sediment ...
  • Markham, I.S., Rakes, T.R., 1998, The effect of sample size ...
  • Zhang, G. P., 2003, Time series forecasting using a hybrid ...
  • Misra, D., et al., 2009, Application and analysis of support ...
  • Mishra, A. K.. et al. 2007, Drought forecasying using a ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,404
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی