ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بکارگیری روش پردازش تصویر جهت تشخیص کمبود و مسمویت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICDAN02_164
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 621
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری روش پردازش تصویر جهت تشخیص کمبود و مسمویت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته

حسین علیزاده عصار - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مکانیک بیوسیستم دانشگاه علوم کشاورز یو منابع طبیعی گرگان
احمد تقی زاده علی سرایی - استادیار گروه مکانیک بیوسیستم دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سید جواد حسینی فرد - عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات پسته کشور

چکیده مقاله:

یکی از مباحث مهم در جهت افزایش عملکرد و بهبود کیفیت، تغذیه مطلوب درختان و فراهم نمودن محیط مناسب تری در اطراف ریشه جهت جذب بهتر عناصر غذایی مورد نیاز میباشد. معمولا کشاورزان زمان قابل توجهی برای مشاوره با کارشناسان صرف می کنند، در حالی که زمان عامل مهمی میباشد، تشخیص خودکار کمبود عناصر غذایی توسط تکنولوژی ماشین بینایی ضروری است. در این پژوهش، پس از جمع آوری برگها و انتقال آنها، تصاویر دیجیتال مورد نیاز ازبرگ های بیمار پسته تهیه شده و الگوریتمی در محیط نرم افزار متلب طراحی شد. ابتدا نواحی علائم روی برگها تشخیص داده شدند و سپس ویژگیهای بافتی و رنگی تصاویر استخراج گردیده و تبدیل موجک و تبدیل فوریه استخراج شدند. در نهایت، با استفاده از دستور خوشهبندی C- میانگین فازی و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) طبقه بندی تصاویر انجام شد و کمبود ها و مسمومیت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته از جمله ک د ازت،فسفر، پتاسیم، آهن، روی، مس ، کلسیم، منگنز، بر ، مسمومیت بر و شوری تشخیص داده می شوند. نتایج حاصله همبستگی بالایی رابرای روش تشخیص آزمایشگاهی و روش پیشنهادی در این مقاله نشان داد.واژههای کلیدی:

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICDAN02_164 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/512990/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیزاده عصار، حسین و تقی زاده علی سرایی، احمد و حسینی فرد، سید جواد،1395،بکارگیری روش پردازش تصویر جهت تشخیص کمبود و مسمویت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته،دومین کنگره سراسری در مسیر توسعه علوم کشاورزی و منابع طبیعی،گرگان،https://civilica.com/doc/512990

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، علیزاده عصار، حسین؛ احمد تقی زاده علی سرایی و سید جواد حسینی فرد)
برای بار دوم به بعد: (1395، علیزاده عصار؛ تقی زاده علی سرایی و حسینی فرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بخی پورغع، پیمان، م، جعفری، ع، 1392، بکارگیری روش رارش ... [مقاله کنفرانسی]
  • [-حسینی فرد، س، ج، علی پور‌ح، ،1385، "تشخیص و رفع ...
  • تشخیص بیماری های برگی درخت سیب با استفاده از تکنیک آنالیز تصویر [مقاله کنفرانسی]
  • [ا-کثیری بید هندی، س، صفابخش، ر، 1386، تشخیص پسته خندان، ...
  • تاثیر استفاده از بایندرها (پلی اتیلن گلیکول) در از بین بردن ترکیبات فنولی و بهبود ارزش تغذیه ای برگ Albizia Lebbeck منطقه ملاثانی خوزستان برای نشخوارکنندگان [مقاله کنفرانسی]
  • -Al-Hiary, H., S. Bani-Ahmad, M. Reyalat, M. Braik and Z. ...
  • -Ananthi, S. and S. V. Varthini (2012). "detection and classification ...
  • -Arribas, J. I., G. V. S anchez-F erero, G. Ruiz-Ruiz ...
  • -Bashish, D. A., M. Braik and S. Bani-Ahmad (2011). "Detection ...
  • 1]-Bermardes, A, J. Rogeri, R. Oliveira, N. Marranghello, A. Pereira, ...
  • -Ei-Helly, M., A. Rafea, S. El-Gamal and R. A. E. ...
  • 3] -Ghezelbash, J, _ Borghaee , A.M. Minaei , S. ...
  • -Huang, K.-Y. (2007). "Application of artificial neural network for detecting ...
  • -Pydipati, R., T. F. Burks and W. S. Lee (2006). ...
  • - Yao, Q., Z. Guan, Y. Zhou and JianTang (2009). ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,712
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی