ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی امکان کاربرد ماشین بینایی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان رطوبت میگوی خشک شده

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 2211 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_076
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی امکان کاربرد ماشین بینایی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان رطوبت میگوی خشک شده

محب محبی - دانشجوی دکتری صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهد
فخری شهیدی - دانشیار گروه علوم و صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد
محمدرضا پورشهابی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

دراین پژوهش روشی برای رنگ سنجی محصولات غذایی- مطالعه موردی : میگوی خشک شده - و پیش بینی میزان رطوبت در نمونه ها با استفاده از ماشین بینایی ارایه می گردد. 2520 عکس گرفته شده از انواع میگوی فراوری شده 100 درجه سانتی گراد و به مدت - در درجات حرارت 130 15-180 دقیقه در شرایط نورپردازی خاص، برای استخراج پارامترهای رنگی مشتمل بر میانگین و واریانس در دو فضای رنگیL*a*b و RGB مورد استفاده قرار گرفتند . پس از آنالیز شیمیایی نمونه ها و تعیین میزان رطوبت آنها، از مدلسازی به روش شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان رطوبت نمونه ها استفاده شد . ضریب همبستگی بالایخروجی مدل شبکه عصبی و داده های آزمایشگاهی ( 0/86) داد که این مدل کارایی مناسبی برای پیش بینی میزان رطوبت دارد، ضمن آنکه می توان امکان جایگزینی روش پردازش تصویر را با روشهای رنگ سنجی دستگاهی که عمدتا" پیچیده و هزینه بر می باشند، مد نظر قرار داد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصو ير- ماش ين بينا يي- م يگو - خشك كردن- شبكه عصبي مصنوعي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44313/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محبی، محب و اکبرزاده توتونچی، محمدرضا و شهیدی، فخری و پورشهابی، محمدرضا،1385،بررسی امکان کاربرد ماشین بینایی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان رطوبت میگوی خشک شده،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44313

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، محبی، محب؛ محمدرضا اکبرزاده توتونچی و فخری شهیدی و محمدرضا پورشهابی)
برای بار دوم به بعد: (1385، محبی؛ اکبرزاده توتونچی و شهیدی و پورشهابی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • شویک لو، غ. 1384. تنوع بخشی به فراورده های میگو: ...
  • صفی یاری، ش. 1383. گزارش تحلیلی از بازار جهانی میگو. ...
  • مختاری آبکناری، ع. 1383. چالشهای آبزی پروری. پایگاه اطلاع رسانی ...
  • Abdullah, M.Z., Guan, L.C., Lim, K.C. and Karim, A.A. 2004. ...
  • AOAC. 1984. Official methods of analysis of association of official ...
  • Da fontoura, L. and Marcondes, R.J. 2001. Shape analysis and ...
  • Goyache , F. _ Bahamonde , A. , Alonso , ...
  • Hutachings, J.B. 1994. Food color and appearance. Lonon: Blackie, pp:510-525. ...
  • Jayas, D.S., Paliwal, J. and Visen, N.S. (2000) Multi-layer neural ...
  • Jang, S. R., Sun, C. T. & Emizutani, E. 1997. ...
  • Kender, J. 1976. Saturation, hue and normalized color. Carnegie- Mellon ...
  • Otsu, N. 1979. A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms. ...
  • Paulus, I. De Busscher, R. And Schrevens, E. 1997. Use ...
  • Russ, J.C. 1999. Image processing handbook. 3rd edition. USA: CRC ...
  • Sun, D.W. and Brason, T. 2003. Pizza quality evaluating using ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 25,310
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی