بکارگیری ویژگیهای رنگی در جداسازی تصویر خرما از زمینه جهت درجه بندی آن به روش بینایی ماشین و پردازش تصویر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 853

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ASCONF01_009

تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1394

چکیده مقاله:

سیستم های بینایی ماشین در حوزه ی فن آوری پس از برداشت محصولات کشاورزی با حذف بازرسی دستی محصولات نقش مهمی در کنترل دقیق و یکنواخت کیفیت مواد غذایی ایفا می کنند. خرما یکی از محصولات باغی واستراتژیک در منطقه می باشد. با توجه به ارز آوری پایین نسبت به حجم بالای صادرات خرما ایران لزوم استفاده از فن اوری های نوین از جمله بینایی ماشین در دسته بندی و درجه بندی محصولات کشاورزی ضروری می باشد. در این تحقیق با استفاده از روشهای پردازش تصویر و ویژگی فضاهای رنگی بهترین کانال رنگی از روی هیستوگرام تصاویر به منظور انجام عملیات پردازش تصویر انتخاب شد. بهینه سازی روش های جداسازی تصویر از پس زمینه در انجام عملیات های پردازشی سطح بالا بسیار موثر می باشد.

نویسندگان

محمدرسول عفیفی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز

یعقوب منصوری

استاد یار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشگاه شهید چمران اهواز

حسن ذکی دیزجی

استاد یار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشگاه شهید چمران اهواز

غلامرضا اکبری زاده

استاد یار گروه مهندسی برق ، دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :