شناسایی تکمیلی و تهیه نقشه پراکنش علفهای هرز گندم اراضی کشاورزی خوزستان با استفاده ازGIS
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 883
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS01_140
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
به منظور تهیه نقشه پراکنش علفهای هرز گندم و مزارع آبی کشور با استفاده از GIS طرحی در مدت 4 سال ( 1388-91) در مزارع استان خوزستان به اجرا در آمد.طی سالهای فوق از شهرستانهای استان نمونه گیری های مزرعه ای انجام گردید.بر اساس سطح زیر کشت هر شهرستان مزارع مورد بازدید قرار گرفته و خصوصیات مربوط به گیاهان شامل نام علمی، نام فارسی، مرحله رشدی وتراکم آنها درکادرهای 5/.× 5/. در فرمهای مربوطه ثبت گردید و سپس فراوانی نسبی، یکنواختی، تراکم گونه و میانگین تراکم گونه ها در مزارع فوق از طریق فرمولهای مربوطه محاسبه گردید. به عنوان مثال در شهرستان اهواز نتایج نشان داد که پهن برگهای غالب مزارع گندم آبی این شهرستان را (Sinapis arvensis)، (Malva neglecta)، (Beta maritima)، (Trifolium campestre)و (Medicago polymorpha) به ترتیب باشاخص غالبیت 28/189، 39/166، 88/101، 39/99و 38/96 تشکیل میدادند. باریک برگهای غالب مزارع گندم آبی این شهرستان شامل (Avena ludoviciana)، (Phalaris minor)و (Lolium perenne) به ترتیب با شاخص غالبیت 74/224، 80/207و 82/119 بودند .(Silybum marianum)، (Convolvulus arvensis)و (Salsola jordanicola) به ترتیب با شاخص غالبیت 89/58، 84/56و 51/38 بعنوان رستنهای مزاحم قبل از برداشت گندم مطرح بودند. در سایر شهرستانهای مورد بررسی نیز شاخص های فوق در جداول مربوطه ثبت گردید و در پایان آزمایش با استفاده از داده های جمع آوری شده، نقشه پراکنش علفهای هرز در شهرستان ها تهیه گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا پورآذر
دانشجوی دکتری رشته اگرواکولوژی پردیس دانشگاه فردوسی مشهد و عضو هیات علمی مرکز تحقیقات خوزستان
پرویز رضوانی مقدم
استاد دانشگاه فردوسی مشهد
مهدی مین باشی
موسسه گیاه پزشکی کشور
اسکندر زند
استاد موسسه گیاه پزشکی کشور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :