ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه مراحل انجام ساخت مدل با روش شبکه عصبی مصنوعی و روش آماری در مدل های پیش بینی تصادفات جاده ای

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NCRRAF03_109
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 736
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه مراحل انجام ساخت مدل با روش شبکه عصبی مصنوعی و روش آماری در مدل های پیش بینی تصادفات جاده ای

مهدی نبی زاده - کارشناس ارشد مهندسی و برنامه ریزی حمل ونقل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
عارف بابازاده - کارشناس ارشد مهندسی و برنامه ریزی حمل ونقل، دانشگاه صنعتی شریف
نازنین جوادی درخانه - کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، موسسه آموزش عالی راهبرد شمال رشت

چکیده مقاله:

امروزه مدل سازی و انواع مدل ها بخش مهمی از مهندسی حمل ونقل و ترافیک را به خود اختصاص داده است، حوزه هاییچون ترافیک و برنامه ریزی حمل ونقل و ایمنی بخش مهمی از موارد کاربرد این مدل ها را تشکیل می دهند. مدل ها ی به کا ررفته در حمل ونقل باعث توانمند شدن پیش بینی ها در این حوزه از علم خواهند بود. مدل سازی پیش بینی تصادفات با بهرهگیری از اطلاعات جمع آوری شده از روش های مختلفی قابل انجام است. در این تحقیق برای مقایسه روش های کلاسیک وجدید از مدل های آماری و مدل شبکه عصبی استفاده شده است. روش تحقیق به این صورت است که مراحل ساخت مدل بهروش شبکه عصبی و مدل سازی آماری به صورت گام به گام تشریح و روند ساخت و نتایج حاصله آنها با یکدیگر مقایسه گردیدهو در نهایت مشخص شد که به جهت کاربرد آسان و قابلیت درک مدل آماری بهتر از مدل شبکه عصبی است، اما بهنگام نیاز بهجواب های دقیق مدل شبکه عصبی توصیه می شود.

کلیدواژه ها:

مدل شبکه عصبی مصنوعی، مدل آماری، تصادفات جاده ای

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/271307/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نبی زاده، مهدی و بابازاده، عارف و جوادی درخانه، نازنین،1393،مقایسه مراحل انجام ساخت مدل با روش شبکه عصبی مصنوعی و روش آماری در مدل های پیش بینی تصادفات جاده ای،سومین کنفرانس ملی تصادفات جاده ای، سوانح ریلی و هوایی،زنجان،،،https://civilica.com/doc/271307

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، نبی زاده، مهدی؛ عارف بابازاده و نازنین جوادی درخانه)
برای بار دوم به بعد: (1393، نبی زاده؛ بابازاده و جوادی درخانه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • افندی زاده، ش. رحیمی، ا.، (1383)، "مهندسی ترابری (اصول برنامه ...
  • منهاج، .، (1379)، "مبانی شبکه های عصبی"، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ...
  • غیاوند، ا.، (1387)."کاربرد آمار و نرم افزار SPSS در تحلیل ...
  • سیدحسینی، .، (1386)"برنامه ریزی حمل ونقل و تحلیل جابجایی مواد"، ...
  • Lee, J Mannering , F., (9111) , "Analysis Of Roadside ...
  • Jones B, Janssen L, And Mannering F., (9119), "Analysis of ...
  • Miaou, Sp and Lum H., (9113), "Modeling Vehicle - Accidents ...
  • Abdel-Aty , M. , Pande A., (2005), "Identification Crash Propensity ...
  • Li-Yen , Chang., (2005), "Analysis of highway accident frequencies :Negative ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,085
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی