مقایسه مراحل انجام ساخت مدل با روش شبکه عصبی مصنوعی و روش آماری در مدل های پیش بینی تصادفات جاده ای

امروزه مدل سازی و انواع مدل ها بخش مهمی از مهندسی حمل ونقل و ترافیک را به خود اختصاص داده است، حوزه هاییچون ترافیک و برنامه ریزی حمل ونقل و ایمنی بخش مهمی از موارد کاربرد این مدل ها را تشکیل می دهند. مدل ها ی به کا ررفته در حمل ونقل باعث توانمند شدن پیش بینی ها در این حوزه از علم خواهند بود. مدل سازی پیش بینی تصادفات با بهرهگیری از اطلاعات جمع آوری شده از روش های مختلفی قابل انجام است. در این تحقیق برای مقایسه روش های کلاسیک وجدید از مدل های آماری و مدل شبکه عصبی استفاده شده است. روش تحقیق به این صورت است که مراحل ساخت مدل بهروش شبکه عصبی و مدل سازی آماری به صورت گام به گام تشریح و روند ساخت و نتایج حاصله آنها با یکدیگر مقایسه گردیدهو در نهایت مشخص شد که به جهت کاربرد آسان و قابلیت درک مدل آماری بهتر از مدل شبکه عصبی است، اما بهنگام نیاز بهجواب های دقیق مدل شبکه عصبی توصیه می شود.

کلیدواژه ها:

مدل شبکه عصبی مصنوعی ، مدل آماری ، تصادفات جاده ای