ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

توسعه روش های رگرسیونی با استفاده از رویکرد فازی و شبکه عصبی در ریز مقیاس سازی اطلاعات جوی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: WRM05_269
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 404
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه روش های رگرسیونی با استفاده از رویکرد فازی و شبکه عصبی در ریز مقیاس سازی اطلاعات جوی

محمدمهدی قبادی دانا - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب،پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
محسن ناصری - دکتری مدیریت منابع آب،پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
بنفشه زهرایی - دانشیار دانشکده مهندسی عمران پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

شواهد گویای اثرات قابل ملاحظه تغییر اقلیم بر محیط زیست جهان است. به طور معمول تغییر سریع اقلیم خطر خسارت های بیشتری را به همراه دارد. نتایج مدل های گردش عمومی حاکی از افزایش تراز سطح دریاها و به دنبال آن بروز سیل ها و حوادث طبیعی است. برای استفاده از نتایج مدل های گردش عمومی که دارای وضوح مکانی کم و غالبا همبستگی کم با اطلاعات مشاهداتی هستند، نیاز به ریز مقیاس کردن داده ها در حوضه آبریز مورد مطالعه است. در این تحقیق پس از معرفی دو مدل SDSM و DMDM برای ریز مقیاس سازی آماری، به توسعه مدل DMDM به کمک روش ها داده کاوی رگرسیونی با استفاده از رویکرد فازی و شبکه عصبی پرداخته شده است. در نهایت مدل توسعه داده شده با شاخص های خطای متنوعی مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این مقاله، حوضه نیمه خشک آدری در استان کرمان به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده است. ایستگاه مورد مطالعه تعداد روزها بدون بارش فراوانی داشته است که به موجب آن، پیچیدگی فرآیند ریزمقیاس سازی افزایش یافته است. نتایج استفاده از دو مدل SDSM و DMDM که در این منطقه ارائه شده است، نشانگر برتری DMDM توسعه داه شده در قیاس با SDSM و DMDM اولیه است. این برتری در شبیه سازی وقوع و مقدار و انحراف از معیار و پیش بینی بارش مشهود است.

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم،ریز مقیاس،داده کاوی،شبکه عصبی،DMDM ،SDSM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/269205/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قبادی دانا، محمدمهدی و ناصری، محسن و زهرایی، بنفشه،1392،توسعه روش های رگرسیونی با استفاده از رویکرد فازی و شبکه عصبی در ریز مقیاس سازی اطلاعات جوی،پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/269205

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، قبادی دانا، محمدمهدی؛ محسن ناصری و بنفشه زهرایی)
برای بار دوم به بعد: (1392، قبادی دانا؛ ناصری و زهرایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • توسعه هسته تخمینگر درمدل کاهش مقیاس آماری SDSM [مقاله کنفرانسی]
  • Wilby, R.L, Dawson, C.W., Barrow, E.M. (2002). "SDSM-a decision support ...
  • Tavakol, H., Nasseri M., Zahraie, B., (2011) "Improved Statistical Downscaling ...
  • Nasseri M., Tavakol, H., Zahraie, B., (2011) "Performance Assessment of ...
  • Chen, S., Cowan, C. F. N. & Grant, P. M., ...
  • Neural Network Description, Manual of MATLAB, 2011 b, ...
  • Hagan, M. T., Demuth, H. B. & Beale, M. H., ...
  • Tong, H., (1983). Threshold models in non-linear time series analysis, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 63,668
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی